交通被認為是物聯網所有應用場景中最具前景的應用之一。隨著城市化的發展，交通問題越來越嚴重，而傳統的解決方案已無法解決新的交通問題。因此，智慧交通應運而生。經過一段時間的發展，智慧交通已走入百姓的日常生活。

智慧公交、共享腳踏車、充電樁、高速無感收費，這些對智慧交通應用場景的有益探索讓百姓擁有了便捷、綠色的出行體驗。如今，人工智慧、大資料等正與交通行業加快交融。懷揣運用現代資訊科技成果助力智慧交通建造的初衷，福州大學教授陳志華在人工智慧、物聯網、智慧交通相關研究領域綿綿用力，久久為功。

陳志華

智慧惠交通

多年來，陳志華致力於人工智慧應用於智慧交通、行動網路定位的科研工作，面向理論研究與實際應用，他蓄力勃發，取得了諸多有代表性的科研成果和落地產品。他發表了超過300篇論文成果，主要刊登在IEEE Internet of Things Journal等權威期刊，其中有多篇ESI高被引論文。科學研究的主要目的之一是將研究成果推向應用，陳志華埋首科研的同時也非常注重將理論成果轉化應用，將前沿技術結合產品落地是他長期追求的目標之一。目前陳志華的發明專利已授權44件，其中已轉讓企業33件，轉化率達到75%，轉讓金達數百萬元。

早年在臺灣中華電信研究院工作期間，陳志華就先後研發了船位管理、車隊管理等結合一線需求的實用系統，該系統目前已實現營收數千萬元。其中，船位管理系統囊括了實時位置回報機制、船舶位置追蹤、船舶航行記錄、船隊管理、逾時回報告警機制等功能，客戶可以藉助這些功能實時查測船舶資訊。而車隊管理系統裡的GPS整合基地臺定位技術能夠對網路訊號加以分析，資料結果用於估計使用者所處的座標，將定位誤差降低至1米以下。

來到福州大學工作之後，陳志華著力將車隊管理系統相關技術應用到福建省的公路交通，為此他以福建省漳州市作為試點區域主持了相關科研專案。在“基於機器學習的智慧物流應用研究”中，陳志華考慮到針對物流行業，燃油成本將是車隊管理服務所面臨的重要挑戰。於是他從預測旅行時間、降低油耗、規劃路徑和指派車輛這四方面問題著手，穩步推進智慧物流應用研究。如若科研進展順利，這些研究成果將用於分析和預測交通路況，評估物流配送需求、提供較低油耗的路線。陳志華說，他希望能夠把人、車和路緊密聯絡在一起，讓智慧化的交通網路惠及百姓生活。

同行啟未來

從事科學研究之外，陳志華這些年還堅持開展各項學術服務工作，包括先後主持多本期刊和擔任海內外期刊編輯，包含多本IEEE期刊和Nature研究期刊，還擔任多個國家的專案評委等。從2011年開始，陳志華陸續收到一些審稿邀請，在他看來，每次審稿過程都是一次學術交流的過程，以此為媒，他可以和更多的海內外學術同仁建立起良好的溝通橋樑。在進行專案評審時，陳志華會站在各個國家的角度來評審專案的創新性，並判斷該專案是否融入該國家/地區，能否產生社會和經濟效益等。這樣結合實際的評審意見，也使他獲得了不同國家/地區的各個學部帶頭人的認可。

細數過往經歷，陳志華的博士生導師對科研的熱忱讓他銘記在心。“我目前也是全部心力都投入到科研中，每天睡在辦公室，努力探索新知識，並積極與海內外同仁分享新知識。”與海內外同仁交流讓他永葆學術青春，科研與時代同行。在指導學生的過程中，陳志華主張由學生自主管理實驗時間和研究進度。在新時代，他希望繼續當好年輕學子們的啟明星，與他們攜手開啟智慧交通的美好未來。