測試用例

利用來自兩區四機系統和 wNAPS 16 發電機 41 匯流排系統的模擬 PMU 資料測試了所提出演算法的效能和適用性。獲得的結果也在 ISO 新英格蘭資料集的實時 PMU 測量值上得到驗證。

A.

兩區四機系統

使用基於 Matlab 的動態模擬電力系統工具箱，使用兩區域四機模型生成區域間振盪資料。這些機器採用靜態勵磁系統建模，該系統具有帶有雙級聯滯後-超前補償塊的傳統 PSS。

區域間振盪情況是透過增加系統上的應力以及引入動態事件而產生的。這是透過將匯流排 7 處的等效負載增加到1000MW匯流排 9 處的等效負載來完成的2000MW。本案例研究中考慮的動態事件是單線接地故障，應用於母線 7 和母線 9 之間的線路。

選擇來自每個區域的頻率訊號（區域 1 中的匯流排 7 和區域 2 中的匯流排 9）用於模態分析引數估計和訊號重建。 10 秒的資料視窗用於構建增強型 Hankel 矩陣，對於所有考慮的情況，堆疊因子 s 的值在 200 到 450 之間變化。

對於所有考慮不同測量噪聲水平的測試用例，從降階系統獲得的重構去噪資料如圖 3 所示。可以得出結論，從該方法獲得的降階模型可以準確地從嘈雜的 PMU 測量中恢復實際的 PMU 資料。

從表 2 可以得出結論，即使測量噪聲水平增加，頻率和阻尼比誤差也在可接受的範圍內。這證明了所提出的方法在識別廣域的主要振盪方面的準確性和魯棒性

使用 ERA 演算法驗證 IDMD 演算法估計的模態形狀的準確性，如圖 1 所示。兩種演算法確定的所有發電機的模態振型表示的相位位移可能會有所不同，但可以準確識別發電機在每種模式下的貢獻。

提出的改進DMD演算法估計的參與因子也與ERA演算法進行了比較。從獲得的結果可以得出結論，兩種演算法獲得的參與因子幾乎相似。

內容翻譯自外網