對於一些特殊的場合，強大的嗅覺可以幫助我們發現很多潛在的問題，比如新房裝修後，怎麼才能知道準確的甲醛含量？為了家居安全，我們會加裝煙霧或者煤氣報警等。再比如高階一些的，警犬在學習完氣味後，可以快速準確地幫助我們排查可疑物品。以往的晶片一般是對部分氣體能夠識別，但隨著這些年人工智慧的快速發展，我們希望搭載人工智慧演算法的晶片可以像警犬一樣，幫助我們在更加複雜和危險的環境下，快速辨別氣味。

近日，英特爾和康奈爾大學的研究人員訓練了神經擬態晶片Loihi，讓其學習和識別10種有害化學物質的氣味，透過使用英特爾的神經擬態晶片Loihi，研發團隊設計了一種基於大腦嗅覺電路的演算法，最終讓晶片具有可以識別10種氣味的能力，更為關鍵的是晶片可以在存在其他強烈干擾氣味的情況下準確工作。

Intel Loihi神經擬態芯吊消這片是英特爾於2017年9月研發成功的，其模仿人腦原理的神經擬態計算方式，使用非同步脈衝神經網路（SNN），在特定應用中待剩要比傳統CPU速度快最多1000倍，能效高最多10000倍。Loihi可以擴充套件到最多16384顆晶片互連，那就是超過20億候拆池個神經元——人類大腦有大約860億個神經元。

正是基於這樣強大的平臺基礎，以及模擬人或動物識別氣味方式的演算法，讓Loihi神經擬態晶片能夠以更低功耗，更短時間，實現更為準確的“嗅覺”，如果使用其他深度學習技術，可能需要3000倍以上的訓練樣本才能達到相同的準確性水平。相信隨著這樣技術的強大，未來更多需要對氣味進行辨別的場合，我們都能夠看到人工智慧的加入。

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