內容提要：一直以來，超神經都在密切關注並報道 AI 界的各項大事件。過去一年，有哪些 AI 大事件令人難忘？我們總結了一份清單。

原創：

HyperAI超神經

關鍵詞：

2020 AI 大事件

2020 年，AI 的落地應用更加廣泛，它一邊探索前沿的新興產業，一邊也深入傳統行業，助其轉型。它正在蓬勃成長，逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分，AI 已經幾乎成為家喻戶曉的名詞。

在開啟新年新篇章之際，讓我們一起回顧過去，覆盤 AI 過去一年的成果與發展動向。

AI 帶你我穿越

今年人工智慧界最火出圈的專案之一，要數微博博主@大谷Spitzer 用 AI 復原歷史影片與人物畫像了。

先是今年 5 月，他用 DAIN 插幀演算法、ESRGAN、DeOldify 等 AI 技術，對一段百年前老北京的黑白影片，進行上色、修復幀率和超解析度，帶全民穿越，感受百年前的北京街景。

此後，他又陸續進行了一些歷史人物畫像的「復原」工作。12 月，用 AI 「腦補」了宋朝、明朝和清朝皇帝的畫像，再次火爆朋友圈。而 PaddleGAN、AI Studio、Artbreeder 以及中科院研發的人臉識別技術 SeetaFace，都為這些腦補工作貢獻了一臂之力。

這些技術未來也將在影視、藝術創作、歷史文化傳播方面實現更多價值 。

AI 修復民國北京街景影片，火遍全網帶你穿越

AI 腦補宋明清皇帝長相，四大模型構想真實五官

用機器人給狗狗下指令

不同型別的狗狗，能夠在社會中承擔搜救、導航、搬運、陪伴、驅趕、警衛、拆家等複雜工作。那麼對於機器人的指令，它們也能夠理解、服從麼？

耶魯大學社交機器人實驗室近期在IEEE 的《Spectrum》上刊登了一項最新研究，

在實驗中，機器人給寵物狗發出的指令，比人給寵物狗發出的指令，更能讓狗服從（奇怪的知識點增加了.jpg）。

耶魯大學新研究登刊 IEEE：狗狗更能服從機器人的指令

論文地址：

https：//spectrum。ieee。org/automaton/robotics/robotics-software/dogs-obey-commands-given-by-social-robots

馬賽克秒變高畫質

將「馬賽克」畫素級別的大頭照，轉換成高畫質照片，是怎樣的一種體驗？

杜克大學的研究人員用 AI 演算法給出了答案。他們提出的演算法被稱為 PULSE（Photo Upsampling via Latent Space Exploration，透過潛在空間探索的照片上取樣）。

該演算法可以將模糊、無法識別的人臉影象轉換成計算機生成的影象，其細節比之前任何時候都更加精細、逼真，甚至頭髮絲、魚尾紋都清晰可見。

有了 PULSE 的腦補能力，從此告別感人畫質不是夢。

杜克大學提出 AI 演算法，拯救渣畫質馬賽克秒變高畫質

論文地址：

https：//arxiv。org/pdf/2003。03808。pdf

機器學習預測物理掛科風險

新年過了，意味著期末考試成績也出來了。難倒一大片莘莘學子的物理課，能不能順利透過呢？機器學習竟然能提前預測。

今年 8 月，西弗吉尼亞大學和加州理工大學的學者們，在 arxiv。org 上發表的一項研究《Using Machine Learning to Identify the Most At-Risk Students in Physics Classes》，

提出透過機器學習演算法，根據平時課堂答題表現、作業成績等，可以評估物理基礎課中學生的畢業成績。

不過，尷尬的是，其預測準確率和隨機機率相差無幾，僅有 57%……所以，會不會掛科，還是憑自己感覺吧！

還沒期末考試，演算法卻說我的大學物理一定掛科

論文地址：

https：//arxiv。org/abs/2007。13575

五分鐘換臉，演繹神曲

前段時間，小破站上技能滿分的 Up 主們，利用「first order motion 一階運動模型」的 AI 換臉專案，生成了各種各樣畫風清奇的影片。

讓張學友、杜甫、唐僧、熊貓頭表情包聲情並茂地唱起了《damedane》、《unravel》……

B 站神曲 damedane：精髓在於換臉，五分鐘就能學會

利用這個換臉神器，可以給任何人物配上任何表情，甚至是畫中的人物。而且，該模型已開源，人人都可以 擁有，五分鐘就可以學會，教程在此：

https：//openbayes。com/console/openbayes/public/containers/BwZQj5wr3Jp

論文地址：

https：//arxiv。org/pdf/2003。00196。pdf

原專案 Github 地址：

https：//github。com/AliaksandrSiarohin/first-order-model

智慧手機測醉酒

眾所周知，喝酒不開車，開車不喝酒。但是有的人，往往就是控制不住自己。

為了檢測老司機們是否醉駕，匹茲堡大學醫學院的首席研究員 Brian Suffoletto，在論文《A Preliminary Study Using Smartphone Accelerometers to Sense Gait Impairments Due to Alcohol Intoxication》中，介紹了使用智慧手機檢測是否醉酒的方法。

被測者只需要帶上智慧手機走兩步，就可檢測出其呼吸酒精濃度。

醉沒醉，帶上智慧手機走兩步就知道

論文地址：

https：//www。jsad。com/doi/pdf/10。15288/jsad。2020。81。505

回顧這一年 AI 的成果，才發現原來它的確幾乎無所不能。有人說，過去一年，AI 的發展相當於過去三年。相信在算力、演算法和資料這「三駕馬車」驅動下，AI 也將取得更多驚人的發展，讓我們一起持續關注，2021 年，AI 又會給這個世界帶來哪些驚喜與突破。