生命是如何進化的，一陰一陽謂之道

陰：保持

我們知道人體的一切細胞的生長均來自一種細胞-幹細胞，我們之所以長成現在這個樣子，幹細胞以正常基因為藍圖不斷複製的結果。

按中國傳統哲學分析，一陰一陽謂之道，

保持的對立面是改變，因此用矛盾統一觀點來分析，幹細胞除了有人體保持功能外，必然有人體細胞的改變功能。

我們知道自然界的生物都依據環境進行自我改變，生命們不斷地進化著。進化意味著改變，因此我們的生命體是有自我改變能力的。

生命的首要目的是

生存

。無論是什麼原因導致的身體內部環境的改變，細胞是最先感受到的，細胞要生存，必須要適應新的身體內部微環境。

怎麼改變？這是細胞遇到的第一個問題！突然想起一句話“摸著石頭過河”，細胞不是神，他們也要不斷的試錯。

陽：變異

癌細胞是人體正常細胞為適應身體環境改變進行的試錯嘗試的產物，目的是找到一種基因組合，使身體能夠適應環境，並遺傳給後代。

我相信細胞不會僅造出一種基因組合，而是會造很多種基因組合的新細胞，並觀察這些細胞適應新環境的能力，如果發現某一種細胞能夠適應新的環境，就大量製造。

我們嘗試描述生物細胞變異的過程：

1、由於長期吃過燙食物，導致胃部發生潰瘍，而且是反覆發作。

2、胃部細胞發現胃部環境開始不太適應自己的生存了。

3、幹細胞開始嘗試調整關於生成胃部細胞的基因組合，生成不同組合的胃細胞。

4、終於有一種胃細胞被認定為可以不那麼怕燙了。

5、身體開始下發大量製造該基因組合的胃細胞。

6、於是這種變異的新型的胃細胞大量增生，我相信他是要代替整個胃部的細胞的，完成胃部的進化，所以制定的產量很高。

7、但這一種基因組合可能只是耐燙，但因為基因改變，導致他的其它正常功能也被修改了，成了失敗的產品，但人體指令已經發出，他會一直不斷地複製。直到這個人死亡。

8、那麼這個人類個體的自我嘗試是失敗的，但是，作為人類來說，總會有一些人的基因組合是正確的，於是他存活了下來，並把這種進化，傳遞給後代。

從這一點來說，

癌細胞來自於人類為適應環境進化過程中的失敗嘗試而已

，如果成功了，那就是未來的正常細胞，之所以叫癌細胞，說明是一次錯誤進化，但人的數量眾多，總有正確的進化。正確的進化，使人類種族得以適應新的環境。

其實人類進化的例子很多，比如人的尾骨進化掉了，人們茂盛的體毛進化掉，並遺傳了下來。

進化過程中資訊傳遞及控制

可以嘗試用積極樂觀的態度，關於積極樂觀心態的作用這裡就不多數，已經得到專業人士的廣泛認可。

這裡我們來分析一下，為什麼積極樂觀的心態對變異失敗有效果

細胞是有意識的，上面提到的細胞像生命一樣，可以自我進化，那麼我們可以理解為細胞是有意識的，細胞是一個個活生生的生命體。

細胞的意識最終匯入大腦之中，就象國家的意願，從根源上是民眾的意願。

變異失敗後，身體會利用疼痛和不適來提醒，我們這次的進化嘗試可能是錯誤的嘗試。

我們的大腦意識，此時應該向細胞體傳送，停止製造癌細胞的指令，意識是很奇妙的存在，我相信人體內部的40-60萬億個細胞，是有一套溝通機制的。如果這個指令能夠下達到製造部門，人體就會停止製造癌細胞，新的變異細胞停止製造，隨著舊細胞的死亡，自然痊癒。

但是我們知道，變異細胞是因為舊細胞不能夠適應微環境變化的一種進化行為，那麼舊的問題總得要處理，此時需要大腦給出指令繼續嘗試。但我們的大腦也不清楚什麼是正確的？但是否正確，是否適合生存，人類的“快樂”情緒是一個指標。如果你經常處在快樂的狀態，說明你現在的環境適合你的生存。

積極樂觀心態是如何影響細胞製造的？

意識關注積極樂觀的事物時，這種積極樂觀的資訊經過人體複雜系統的分析處理後，會給身體細胞們指明一個方向，正確的進化方向，使他們在進化時更容易找到“正確的基因組合“。試想，如果你處在一種悲觀的心態，那麼悲觀心態會給細胞指出一條錯誤的大方向。悲觀的一種解釋是，對生活的失望和逃避，細胞們按這個戰略來指導自己，只會造出讓自身更早滅亡的細胞來，所以請日常工作生活中保持樂觀心態，有利於防止得變異病症。

人工智慧應學習生物變異的方式進行自我提升

人工智慧最重要的一步，是對萬事萬物進行計算機建模，有了模型，軟體系統就可以自主的思考和自我進化。

1、目標明確：讓網友們認可電腦對一件事物的描述和判斷 。人工智慧可以利用現有資料，象人類一樣建立資料模型。使人工智慧的理念和人類理念保持一致，當人類思想發生變化時，可以跟隨人類自動進化。

2、進化方式：象生物一樣，當環境變化時，嘗試修改系統模型中的程式碼，形成成千上萬個“試錯樣本”。並接受環境或人類的反饋，或自主蒐集反饋，不斷大資料運算，從眾多“試錯樣子”中找到“正確的樣本”。然後使用這份“進化樣本”，直至它感覺不在適應人類環境後，再次重複啟動進化過程。

簡單地說人工智慧的進化，是可以利用雲計算的強大算力和傳輸能力，在其不適應環境時，隨機生成大量自我修改後的樣本，傳送到環境中，並利用人類或環境中的反饋，尋找到正確樣本，並加以使用過程。在大資料雲計算以及5G時代的今天，這種進化方式是可能的。