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大資料科學的10條規律

  • 由 生活與技術達人 發表于 網路遊戲
  • 2021-05-09
簡介(10)不是與高效能計算、人工智慧割裂或平行發展,而是把高效能計算、人工智慧作為資料科學中有著特定目標的細分領域(比如高斯塔弗遜定律),在基礎理論和生態系統上三者將最終融合在一起

高斯塔怎麼用

我們經過研究發現,大資料科學體系必須具有“相容幷包”的特點,不是否定、推翻、拋棄(“Not”),而是相容、延拓、擴充套件(“Not only, but also”),體現在以下10個方面:

(1)它不是隻看一個來源的資料,而是容納、整合多個來源的資料。

(2)不是不再關注結構化資料,而是除了結構化資料,還關注非結構化資料。

(3)不是不再關注精確性,而是除了精確性,還容許一定的混雜性。

(4)不是不再關注因果關係,而是除了因果關係,還關注一般的相關關係;關聯分析的結果不是最終結果,還要與因果分析結合。

(5)不是不再關注小容量資料,而是除了小資料,還關注已經獲取的或將來可能獲取的大容量資料。

(6)不是替代實體經濟(第一經濟),而是支援實體經濟並與之融合。

(7)不是否定二八定律,而是除了關注重要少數,也關注次要多數。

(8)不是以2008年作為原點,把之前的歷史與資料科學割裂開來,而是除了研究近十年的大資料相關的科學和技術、理論和系統發展狀況,還把近十年的歷史置入人類的進化史的廣闊背景中去研究。

(9)第四正規化不是完全替代第一、二、三正規化,而是與之協同、相互驗證、優勢互補;第四正規化不應該封閉,如果封閉,可能把七種關係中的一部分誤判。

(10)不是與高效能計算、人工智慧割裂或平行發展,而是把高效能計算、人工智慧作為資料科學中有著特定目標的細分領域(比如高斯塔弗遜定律),在基礎理論和生態系統上三者將最終融合在一起。

大資料科學的10條規律

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大資料科學的10條規律

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