2022年5月16日，增強型分析創業公司訊能集思（Synergies）宣佈獲得由諾基亞成長基金（NGP Capital）領投的數千萬美元A+輪融資，豐新創投（NFC）參與投資，北拓資本擔任本輪融資獨家財務顧問。

“本輪融資將主要用於團隊和業務的進一步擴張。” 訊能集思創始人張宗堯表示：“NGP的加入不僅為公司提供了資金上的支援，我們的目標是與諾基亞攜手，共同打造全球製造業工廠的私有5G通訊智慧解決方案，同時解決傳統工廠資料通訊及應用雙難的問題，在先進製造領域達成更多業務上的戰略合作。”

諾基亞成長基金管理合夥人葛瑤女士表示：“中國製造正在向中國‘智造’轉型升級，而數字工業與智慧製造一直是我們聚焦並佈局的領域，訊能集思的產品可以高效推動製造企業的智慧決策，加速它們的數字化程序，他們在很短的時間內所取得了令人刮目相看的成就。我們很高興與訊能集思合作，一起幫助正處於風口浪尖的製造企業轉型，為他們部署最先進的技術，應對邁向工業4。0時代的挑戰和機遇。“

什麼是增強型分析？

訊能集思定位為“新一代無程式碼AI智慧決策平臺”，當下重點應用於工業製造領域，其核心技術概念為增強型分析（Augmented Analytics），根據Gartner對增強型分析的定義：即增強分析是指使用低程式碼/無程式碼工具，利用機器學習ML來自動化分析過程中的各種任務；增強分析技術的特點是可以自動發現、視覺化並敘述資料集中的重要內容而無需人工構建資料視覺化、模型和演算法，通常輔以NLP（NLG/NLQ）技術用來向系統提出問題和描述自動分析過程中發現的關鍵結論；增強型分析涵蓋從資料提取到分析和ML模型建立全領域，不再需要專業分析師和資料科學家團隊。

如果用通俗的語言來解釋，過去企業在做資料分析或利用AI做資料分析的時候，必須要有專業的資料分析師/科學家崗位來操作多個複雜的軟體才能完成一套分析流程，而以訊能集思為代表的的增強型分析平臺，設計之初便是面向普通業務運營人員，普通員工不用懂傳統軟體模式下複雜的操作流程和各類程式碼，只需要使用自然語言在搜尋框中向系統提問，系統就會自動理解自然語言併產生分析結果。

值得一提的是，訊能集思雖然作為一家初創公司，但憑藉其產品和技術的領先性連續入選了Gartner增強分析市場指南代表廠商、大中華區AI新創指南、亞太地區Cool Vendor等多個權威榜單。

資料分析領域最大的痛點，IT與OT的割裂

增強型分析模式的出現，真正解決了資料分析領域最大的痛點，懂業務的人不懂技術，懂技術的人不懂業務，即IT（技術部門）與OT（業務部門）的割裂。

據訊能集思的某位客戶反饋，過去公司使用傳統BI工具做資料分析的時，OT人員先要提出需求給IT人員，此時IT人員需要利用各類工具經過複雜的資料提取、清晰、建模等流程，至少要1-2周後才能反饋給OT人員分析結果，而隨著時間的推延，業務形態的改變，滯後性的分析結果可能不再具備較高的參考價值，又或者是IT人員對需求的理解存在偏差，給出的分析報表並不能滿足OT人員需求，從而重複以上流程。而訊能集思這類增強型分析平臺的出現，讓高門檻的傳統資料分析與AI應用“傻瓜化”，OT人員不需要學習複雜的教程和程式碼，高度易用性的產品只需1個小時熟悉下操作介面就可以直接上手，需求傳遞的割裂不再，業務需求真正做到實時分析，這毫無疑問為客戶帶來巨大的價值和效率提升。

客戶真正需要的是視覺化還是資料分析？

談到訊能集思與傳統BI類公司的區別時，張宗堯解釋道，客戶是否選擇我們，要看他真正需要的是視覺化還是資料分析。如果客戶只是想看個數據大屏，針對資料視覺化的需求，傳統BI產品都可以很好的滿足，這類工具使用門檻中等；但如果企業有進一步資料分析需求，則必須要有專業的資料科學家IT團隊來使用專業的資料分析軟體，這類軟體不僅使用門檻高，且價格昂貴。

而訊能集思則是真正面向OT設計的增強型分析工具，整個分析和資料視覺化過程無需一行程式碼，僅靠自然語言向系統提問並透過拖來拽即可自由編輯出工業APP，工廠的OT端人員自己即可完成整個分析及建立應用的過程。

訊能集思所推出的JarviX產品平臺，透過簡單的三步邏輯，定義了AI分析的標準化流程：1、透過NLP提問，系統自動調取資料構建視覺化戰情室等應用程式；2、透過NLP自動呼叫內建AI演算法如根因/分群/異常/關聯等分析資料；3、透過AutoML和模擬器等技術對業務做出預測和最佳化。用更簡單的話來講就是：發現問題，找出原因，找到答案。

為什麼選擇工業製造領域深耕？

談到為什麼選擇深耕工業製造領域，創始人張宗堯表示，首先工業領域擁有足夠大的市場機會，僅從中國來看，2020年中國GDP約100萬億，工業GDP約33萬億，生產方式的轉變與人力成本的上升使工業企業迫切進行精細化/資料化管理；其次現階段AI在工業領域可發揮最大價值：由於工業製造領域的資料基本全部為企業第一方資料，幾乎不受外部因素影響，所以在這種環境下增強型分析可以發揮最大效能，達到最佳的最佳化；另外從團隊背景上來看，訊能集思可以說是AI/資料分析領域最懂工業的，工業領域最懂AI/資料分析的。同時隨著技術的進步，增強型分析也將在其他行業發揮更大的價值。

訊能集思的創始人張宗堯畢業於MIT麻省理工學院，擁有電機與計算機博士學位，研究內容涵蓋光學、機器學習、機器視覺與⼤資料平臺等，在校期間張博士曾兩次登上MIT網站封面，四次以第一作者身份登上國際頂級期刊封面如《Nature methods》，此外張博士也在製造業有豐富的經歷，，在擔任富士康研發主管期間，曾利用資料分析幫助深圳工廠提升良率節省近2000萬美元。

另一位合夥人江懷海，畢業於康奈爾大學，擁有機械工程博士學位，曾參與研發了全球最大的注塑模流分析軟體MoldFlow，後又作為捷普綠點集團CEO，帶領公司營收增長了100倍達到年營收200多億人民幣。訊能集思的核心團隊也幾乎全部來自名企名校，如IBM、捷普、Cisco、MIT、清華大學、新加坡國立大學等，兼備技術開發能力與工業製造背景，隨著本輪融資的完成，公司也將繼續新引入多位業內頂尖人才加入高管團隊。

軟體定義先進製造

日前，《人民日報》對青島、深圳、廣州長沙等三省六市100家制造企業進行調查，結果顯示在“在企業發展主要困難”這項中，高達73。08%的企業選擇了“技術人才缺乏”。工廠內擁有工藝經驗的“老師傅”們隨著年齡的增長已進入退休潮，而新一代的年輕人又很少投入到製造業中，所以為了解決這個問題，軟體定義先進製造（Software-Defined Manufacture，SDM）便被提出了。

其目的便是將製造業多年積累的製造原理、工藝、方法、訣竅等領域知識及管理經驗以標準和規範的數字化方式表達出來，將行業知識與最佳實踐透過資料和軟體沉澱下來，讓傳統經營模式下以“人”的經驗為中心轉向以“資料”驅動為核心，從而實現工業製造的轉型升級。

目前，訊能集思已經覆蓋推出瞭如智慧生產排程、智慧供應鏈、良率根因分析、裝置引數最佳化、共用料最佳化、預測性維護、公差分析匹配、經營分析、智慧風控等多個成熟的標準化場景應用。

作為全球領先的AI平臺公司，訊能集思同樣擁有全球化的市場佈局，其總部位於上海，在臺北、新加坡、波士頓均設有分公司，產品也詳細推出了英文、日本等多個版本。2018年，訊能集思入選富士康AI核心供應商，如今已逐步覆蓋電子製造、服裝製造、光學、LED、金屬加工、半導體晶片等行業。

關於訊能集思

Synergies 是一家結合行業知識、人工智慧技術和軟體開發的增強分析軟體提供商。其使命是幫助企業完成數字化轉型之旅，透過釋放業務使用者和決策者手中的資料力量，成為所在行業的領導者和創新者。訊能集思的產品 JarviX All-In-One AnalyticOps Platform 在 Gartner 的市場指南中被公認為增強分析工具的行業領導者之一。訪問我們的 synergiesai。cn 並關注 LinkedIn（Synergies Intelligent Systems）。