一切來得猝不及防。

本週，福特官方一紙宣告震撼創投圈：由福特、大眾聯手投資的自動駕駛公司

Argo AI

將被關閉並解散，員工和部分零部件將分別被福特汽車公司和大眾汽車公司接收。

訊息傳來，不少VC投資人感到錯愕——須知道，Argo AI是一些自動駕駛創業公司對標的物件，它的天價估值曾經振奮了眾多押注自動駕駛賽道的投資人和創業者。

時間回到2016年11月，從谷歌自動駕駛專案離職的Bryan Salesky聯手好友，一同在美國匹茲堡創立了Argo AI。後來，福特收購Argo AI，而真正讓公司名聲大振的是2019年，大眾汽車26億美元低調入局，Argo AI

估值一度達到73億美元（約合人民幣500億元）

。

然而沒想到，即使有了兩家全球汽車巨頭撐腰，Argo AI依然難以為繼。目睹500億估值轟然坍塌，讓人感慨萬千。

一隻超級獨角獸突然倒下

曾幾何時，Argo AI是自動駕駛賽道炙手可熱的超級獨角獸。

公司的故事始於兩位創始人——創始人之一

Bryan Salesky

，曾在谷歌擔任無人車的硬體研發主管；另一位創始人

Peter Rander

，則是Uber自動駕駛汽車專案的運營官。

2002年，Bryan Salesky本科畢業於匹茲堡大學計算機工程專業。因為對機器人技術應用有著濃烈的興趣，他隨後進入了卡內基梅隆大學機器人研究所下屬的國家機器人工程中心。期間，Bryan管理了該中心最大的商業專案組合，包括卡特彼勒的自動採礦卡車。2007年，由他領導的Tartan Racing軟體工程代表卡內基梅隆大學參加DARPA城市挑戰賽並獲勝。

2011年，Bryan加入谷歌自動駕駛汽車團隊，希望推動自動駕駛技術落地。而在卡內基梅隆大學國家機器人中心工作期間，Bryan認識了日後一起創立Argo AI的搭檔——Peter Rander。

1969年出生的Peter Rander比Bryan Salesky年長不少。1991年，Peter在底特律-梅西大學獲得電氣工程學士學位。兩年後，他又拿到碩士學位，並在1998年從卡內基梅隆大學電子和計算機工程專業博士畢業。在卡內基梅隆大學國家機器人研究中心任職期間，Peter負責的主要是涉及計算機視覺、感知、路徑規劃和控制，以及基於模擬的機器人系統開發和測試，還有一些幫助人類操作員進行多層次互動的介面專案。與Bryan一樣，Peter也是個希望學以致用的人。離開國家機器人研究中心後，他選擇了當時在美國新崛起的共享出行獨角獸Uber。

自動駕駛技術的應用落地，並非一帆風順。

多年持續的虧損，專案商業化的遙遙無期，讓谷歌自動駕駛部門在2016年爆發了一股離職潮。2016 年初，谷歌無人駕駛專案最早的工程師之一Anthony Levandowski帶著三名分別在機器人、地圖、軟體工程領域有著資深經歷的谷歌員工一起建立了Otto。

同年8月，谷歌自動駕駛專案技術負責人Chris Urmson離開谷歌，並聯合來自谷歌、蘋果、特斯拉等公司的多名員工，建立了無人駕駛創業公司Aurora Innovation。一時間，谷歌湧現了一股離職自主創業潮。

受到啟發，Bryan離開了工作了5年的老東家谷歌，找到了之前在國家機器人研究中心認識的Peter。理念相同的兩人一拍即合，2016年11月一起創立了自己的自動駕駛公司Argo AI。這家主要研究L4級自動駕駛系統的公司，希望在人流密集的城市區域提供共享出行和貨物投遞等相關服務。

如果說此前的自動駕駛技術還處於科研學術探索時期，那麼2016年則是一道分水嶺，此後自動駕駛賽道迎來了一陣爆發期。CB Insight資料顯示，2017年全球智慧駕駛融資達到32。68億美元，同比上年增速達到234。1%。

自動駕駛賽道的火熱，讓Argo AI在融資路上走得異常順利。在Argo AI創辦僅一年後，福特便按捺不住將其收入囊中，並將已有的自動駕駛部門合併入內。彼時Argo AI已經晉升為估值超過10億美元的獨角獸。

被福特收購後，Argo AI仍保持著低調狀態，鮮有訊息傳出。直至2019年，大眾汽車26億美元投資入局，才讓這隻自動駕駛獨角獸浮出水面。大眾投資入股後，Argo AI估值更是水漲創高，估值一度達到73億美元（約合人民幣500億元），員工突破2000人。

然而時過境遷，縱使擁有福特與大眾兩家全球知名車企撐腰，既不缺錢也不缺技術實施平臺的Argo AI還是無法擺脫難以商業化的命運，走向了破產的終章。

誰殺死了明星獨角獸？

唏噓之餘，我們試圖探索這隻超級獨角獸的死亡原因。

一語概之，

Argo AI是被福特和大眾戰略性拋棄的

。公司發言人在一份宣告中表示，“在與股東的協調下，Argo決定不再繼續運營。”部分員工將有機會繼續在福特或大眾汽車謀得職位，從事自動駕駛技術方面的工作，而部分員工將面臨失業。

何以走到了這一步？資料顯示，Argo AI主要研發虛擬駕駛員系統，包括感測器、軟體、計算平臺和高精地圖等，最終將應用於福特的自動駕駛汽車。當年拿到大眾的投資後，Argo AI的這套解決方案也將應用於大眾集團的自動駕駛汽車。按照計劃，大眾將與福特共同分擔Argo AI的研發費用，同時幫助Argo AI把業務拓展到歐洲。

危險有跡可循。2019年，Argo AI被福特收而復拆，聯手大眾繼續瞄準L4級自動駕駛系統，還與美國網約車平臺Lyft達成合作，希望推出Robotaxi。但由於進展緩慢，無人駕駛出租車的落地並不順利，而隨著福特和大眾汽車遭遇轉型壓力，紛紛改變思路，決定不再注資。其實在今年7月，Argo AI已經被爆開始裁員。

福特在一份宣告中直接坦言了拋棄的原因：公司需要投資於短期內更容易實現的駕駛輔助技術，而不是Argo的完全自動駕駛目標。福特汽車CEO吉姆·法利更是表示

：“實現大規模、盈利的完全自動駕駛汽車還有很長的路要走，我們不一定要自己研發這種技術。”

福特首席財務官John Lawler則直言，該公司認為，對完全自動駕駛的投資至少還需要五年多的時間才能看到回報，這意味著還需要數十億美元的投資。福特高階技術人員也表示，製造一輛能夠在密集的城市環境中自由行駛的自動駕駛出租車，

“比把人送上月球還難”

。

換言之，Argo AI所引領的L4方向還有一段長長的路要走，投資方看不到短期內商業化落地的可行性，故而選擇忍痛止損。福特汽車同時官宣，決定停止L4方向的投入，停止ArgoAI的投入，轉而集中資源做L2+和L3智慧駕駛的開發。

福特的表態也導致大眾完全退出。大眾打算將其自動駕駛工作集中在與博世和地平線的現有合作上。大眾CEO 在一份宣告中表示，“尤其是在未來技術的開發方面，專注和速度至關重要。我們的目標是在儘可能短的時間為客戶提供最強大的功能，並使我們的開發儘可能具有成本效益。”

為了緩解資金壓力，Argo AI在2021年曾計劃走向IPO，但最後考慮到種種困難不了了之。

給創業者拉響警鐘

沒有造血能力的獨角獸淪為“紙老虎”

Argo AI倒下也許只是一個開始。

今年7月，特斯拉關掉其位於加州聖馬特奧的辦公室並裁員其中員工229名。據悉，這支團隊正是隸屬於特斯拉自動駕駛研發團隊。

雖然馬斯克在今年6月給公司的內部郵件中將裁員歸因於“感覺經濟狀況不佳”，但最先開刀的是自動駕駛團隊，訊號不言而喻。

實際上，自動駕駛賽道確實不再如往年般烈火烹油，裁員與高管離職比比皆是。自2020年至今，美國多家自動駕駛獨角獸相繼裁員。累計融資超過70億元自動駕駛融資王Zoox宣佈裁員10%；Kodiak Robotics宣佈裁員20%；今年5月，通用此前收購的自動駕駛公司Cruise裁掉近8%的員工……

我們把視線拉回國內，不少自動駕駛研發高管也相繼離職。華為自動駕駛系統CTO、車BU首席科學家陳亦倫選擇離開效力了四年的華為；蔚來自動駕駛副總裁章健勇、理想座艙軟體與電子電氣業務負責人王凱、阿里巴巴前副總裁達摩院自動駕駛實驗室原負責人王剛等也都在團隊調整中選擇離職……

但另一邊，自動駕駛賽道卻並不缺融資。去年4月，谷歌母公司Alphabet旗下的無人車公司Waymo CEO John Krafcik宣佈離職。而在短短兩個月後，這家公司便獲得25億美元的大額融資。

即便今年一級市場普遍寒冬，自動駕駛賽道依然有一杯不錯的羹可以分。據不完全統計，自2022年至今，自動駕駛行業已發生超過80筆融資事件，其中億元及以上的大額融資有21筆，背後有不少知名VC/PE機構的身影。

僅僅本週，奕行智慧完成超3億元Pre-A輪融資，廣汽資本、東方富海領投，越秀產業基金、國創中鼎、和利資本、臨芯投資、火山石資本、海微科技等跟投；今年5月，文遠知行宣佈獲得博世集團的戰略投資，最新估值超過44億美元；今年4月，毫末知行獲得由中銀集團投資有限公司領投、首程控股跟投的數億元A+輪融資；同月，小馬智行則完成D輪融資首次交割，最新估值達到85億美元……可謂一半海水，一半火焰。

為何自動駕駛賽道如何冰水兩重天？

從戰略角度而言，新能源汽車智慧化是繼電動化之後的下一程，已經成為所有造車玩家的共識，沒有人會願意錯過。在北京一家知名美元VC眼中，智慧汽車的第二輪競賽，自動駕駛是核心。“誰能率先交付成熟的自動駕駛產品，誰就能與主機廠一同突圍。”

然而理想總是豐滿的，現實依舊殘酷。商業化落地，是擺在每一家自動駕駛企業面前的難關。漫長的商業化週期，像是一場無期限的馬拉松將參賽選手在起跑時的躊躇滿志消磨，選手倒在半途中已成常態。

二級市場對無法實現商業化的自動駕駛企業並不手軟。最近，Mobileye估值縮水50%上市，而已經上市的自動駕駛企業如圖森未來、Luminar、Aurora等，市值都大幅跌去超80%，這些都已經給一級市場澆了冷水。

“領先太多，反而成為了烈士。”

對於Argo Ai的倒閉，有業內人員在社交媒體上感嘆。

種種跡象表明，如今在海內外自動駕駛賽道，L4自動駕駛在技術、商業模式、法規標準、供應鏈等方面都面臨困難，且面臨的落地挑戰正越來越具體，特別在乘用領域，幾乎所有的玩家都開始降維釋放到量產車，開啟L4向L2+的轉型。

所以我們看到，當下不少自動駕駛企業開始尋求新的生存之道——主動降維。高級別的L4或L5無法量產，那就為車企提供級別更低的L2或L3的輔助駕駛方案；相比自動駕駛乘用車，場景複雜程度更低的自動駕駛卡車，成為賽道新熱點。

這也向行業證明了一個事實，如果沒有造血能力的自動駕駛公司，即不能量產的公司，將面臨極大的生存危機。

“預測年底前，自動駕駛行業開啟大裁員。”當行業快速出清去泡沫，活下去成了第一要義。