微軟宣佈在其資料管控服務Azure Purview，支援Azure SQL資料庫動態資料處理歷程擷取（Dynamic Lineage Extraction）功能，使使用者更容易關注資料操作歷程，包括生成來源和轉換過程等資訊。

無論是技術還是業務領域的資料使用者，皆須依賴資料處理歷程，來進行根本原因分析、影響分析、資料品質關注和各種資料治理操作，微軟提到，在當前的資料環境中，資料傳播於本地和雲計算部署，能自由地跨資料平臺和應用程式轉移，因此掌握資料處理歷程也就越來越重要。為此，微軟釋出了動態資料處理歷程擷取功能。

傳統系統執行靜態程式程式碼分析，藉由解析資料轉換指令碼來找出資料處理歷程，微軟表示，這種方法只能能夠應用在簡單的用例中，像是當使用SQL指令碼藉由連線兩個人資訊料表，生成目標表格時。不過，在許多實際使用場景，資料操作都複雜得多，因為指令碼可以包裝在預存程式中，而預存程式可能包含判斷式，在執行時執行不同的指令碼，又或是在執行時發生資料交易失敗。

官方提到，有許多用例，都需要以動態分析更有效地分析資料處理歷程，而且靜態資料處理歷程分析，不會將資料和程式與執行時的元資料相關聯，反之，動態資料處理歷程能夠掌握資料執行者身份、執行時間、用於執行的伺服器等資訊，如此能使使用者進一步管理隱私，並且遵守法規要求。

預存程式通常用於下游應用程式，在SQL表格中執行資料轉換和聚合操作，而微軟現在於Azure Purview提供的Azure SQL資料庫動態資料處理歷程擷取功能，透過使用Azure Purview Data Map元件，使用者可以獲得更豐富的資料處理歷程，包括執行狀態、受影響行數、使用者資訊等各式操作細節。

Azure Purview Data Map連線SQL引擎的檢測框架，直接擷取執行時日誌以聚合動態歷程，同時執行時日誌還提供在SQL引擎中實際執行的查詢，藉由使用Azure Purview便可以對映資料歷程，以及收集詳細的出處資訊。