您現在的位置是:首頁 > 網路遊戲首頁網路遊戲

利用 RPA 機器人將生產端和管理端更好地連線和整合!

簡介RPA 可以幫助客服人員實現查詢電子郵件、跟蹤 ERP 系統中的貨物資訊、向客戶傳送更新資訊,並關閉服務案例整個流程的自動化處理

如何連線機器人

RPA機器人在製造及能源業的應用

生產裝配線上使用 RPA 機器人已經成為製造企業的常見做法。隨著各家企業推進 ERP 系統的建設,企業的運營管理也走進了數字化時代,從前端到後端、從生產到銷售各個環節也更加依賴計算機。最近,隨著 RPA 技術的興起,製造企業將這種自動化能力推廣到其他關鍵細分領域。這主要來自幾個方面的驅動力。

利用 RPA 機器人將生產端和管理端更好地連線和整合!

第一,集團化管控發展以及對降本增效的要求,特別是其中的人力成本,使得越來越多的集團企業加強了內部整合,建設了如財務共享中心、人力資源共享中心等,並在此基礎上逐步最佳化運營執行流程,提高運營效率。

第二,提高供應鏈的管理水平。供應鏈包含供應商、運輸商、經銷商等多個主體系統,強化供應鏈協同和數字化管控能力,實現供應鏈實時更新,便於成員企業間協同運作,為管理層提供輔助決策。

第三,智慧製造產業反向驅動數字化業務轉型升級,包括智慧控制、物聯網、數字孿生等技術發展,促使企業進一步深化數字化和資訊化運營能力。

除了之前談到的財務會計、人力資源、內審合規外,那些能夠強化上下游供應鏈管理的流程自動化也是 RPA 應用的重點領域, RPA 可以應用到如下幾個業務場景。

採購訂單(Purchase Order,PO)建立

對於處理多類產品的製造型企業來講,利用手工方式建立採購訂單的過程是較為複雜的。RPA 可以自動實現PO 建立,從而達到高效處理和 100% 準確。RPA 負責從各個獨立系統中提取資料,自動查詢有關部門負責人的電子郵件,獲得批准後,自動生成 PO 請求。

物料清單(Bill of Materials,BOM)建立

BOM 是供應鏈管理中的一個重要生產檔案,它列出了製造最終產品所需的全部內容,包括原材料、子元件、中間元件、零件和每個零件的數量等資訊。製造業的員工需要參考該檔案來了解採購地點、採購內容、採購時間以及採購方式等。如果這些資訊錯誤,就可能使企業遭受巨大損失。透過 RPA,製造業可以實現產品資訊的自動化建立,不但保證了效率,而且保證了資料的準確性。

庫存管理

庫存的控制是供應鏈管理的核心環節,通常需要實時監控庫存水平,以確保滿足生產和銷售需求。RPA 可以幫助實現如資料採集和監控、庫存水平通知生成以及訂購申請的自動化處理。採用 RPA 來實時管理和跟蹤庫存品需要獲取某個日期前某種產品的準確庫存數量。RPA在產品庫存不足前通知相關人員,以便留出一定時間來補充進貨,從而避免了物料短缺或物料爭搶情況。RPA反饋的實時儀表板和資料報告還可以提供目前業務模式中的風險點和瓶頸環節,這些資訊都可以幫助消除供應鏈中的斷點,幫助完成流程的最佳化。

物流資料跟蹤

每個製造企業都會配有專門的物流部門,負責管理產品的運輸過程。RPA 可以透過運輸管理系統有效地監控產品的運輸過程。特別是當公司擁有多個承運人和多個擔保方時,RPA可以幫助計算並給出最佳的成本、擔保價格和運輸時間報告。

分支機構的資訊溝通

一家制造企業可能擁有多個工廠和辦事處。在非高度整合的系統環境,分支機構更難以獲取和操縱系統中的資料。如果在各個分支機構中部署 RPA,那麼它們就可以透過總部來監控、訪問和更新系統中的資訊,減少了各分支機構之間的通訊時間和資料處理時間。

客戶支援和服務檯

RPA可以幫助增強客服人員與客戶的溝通。在製造業中,供應商、客戶和內部員工之間的日常溝通需要大量的手動工作,如客服人員需要處理各種查詢,包括所運貨物的數量、時間、狀態等。RPA 可以幫助客服人員實現查詢電子郵件、跟蹤 ERP 系統中的貨物資訊、向客戶傳送更新資訊,並關閉服務案例整個流程的自動化處理。

未來,隨著智慧化生產的升級完善,與 RPA 相關的應用也將逐步嘗試並推廣。通常,產品開發過程(PDA)是實施工業 4。0 的關鍵要素。PDA 包括需求、定義、設計、生產、維護和回收6個環節。在產品的整個生命週期,企業需要做到有效跟蹤、管理和分析該產品的相關資訊,其中有些資訊是透過物聯網中的感測器採集得到的,有些資訊是透過 ERP 或其他系統採集得到的,只有實現跨系統的協同處理,才能真正確保 PDA 的週期完整。如果將 PDA 與 RPA 相結合,透過實時監控產品的運營資訊、庫存和銷售資訊以及客戶反饋資訊,可以讓各系統間更好地通訊,從而避免了以前的金字塔結構,即將資料傳輸到高層,再由高層決策後反饋到底層。

另外,在能源行業中,RPA 技術可以進行鑽前規劃和鑽井監測。鑽井工程師還可以使用 RPA 來提高風險識別、決策鑽井的速度和進度以及管理裝置狀況。無人機和微型探測機器人目前已經應用在石油和天然氣管道中以用來發現裂縫和腐蝕,透過資料的採集再結合 RPA 的自動化處理,可以在降低檢查成本的同時提高安全性,縮短檢查週期。其他如資產管理、生產最佳化、鑽井過程、油藏管理、供應鏈和精煉等領域,都可以考慮與 RPA 結合使用。

總結一下,前些年中國製造業的高速發展得益於我們的成本優勢和規模優勢,而在今天這些優勢帶來的紅利已經逐步消退。為了保持競爭優勢,我們就必須要考慮企業內部的降本增效,以及技術創新,這些創新不僅應該發生在生產流水線上,還應該發生在辦公室裡,更應該利用 RPA 將生產端和管理端更好地連線和整合。

本文部分內容參考王言 著 《RPA流程自動化引領數字勞動力革命

Top