相信平時關注天氣新聞的朋友們也都注意到，今年不斷出現的極端氣候給我國許多地區的農業生產帶來了不少挑戰。如今年盛夏時節，我們也報道過極端乾旱天氣對河南西部的夏種生產影響巨大。再加上7月份川渝地區的乾旱缺水，以及剛剛過境江浙滬地區的颱風“梅花，想必大家都會擔憂今年的糧食安全問題是否會受到衝擊？今年秋收總體如何？颱風，乾旱等極端天氣對秋收又有何影響？

秋收秋種小科普：

秋收秋種主要時間段是9月中旬至10月中旬。秋收秋種主要是玉米、一季稻、大豆、馬鈴薯、棉花等糧棉作物的收穫、雙季晚稻的田間管理和收穫，冬小麥和油菜等越冬作物的播種工作。秋收秋種涉及到全國農區，具體為東北地區玉米、一季稻和大豆收穫；華北黃淮和西北地區玉米、大豆、馬鈴薯、棉花等收穫，冬小麥播種；西南地區一季稻、玉米、馬鈴薯收穫，冬小麥和油菜播種；長江中下游地區一季稻、玉米、棉花等收穫，冬小麥、油菜播種；江南和華南地區雙季晚稻田間管理和收穫，晚稻收穫在10月下旬至11月中旬。

根據農業氣象預報報道，南方大範圍高溫天氣過程於8月底結束，安徽和江蘇兩省北部、重慶大部、四川、雲南大部、浙江東部等地出現明顯降水，農業乾旱有所緩和，但湖北大部、江西大部、湖南大部、重慶東部、貴州東部等地無明顯降水，仍存在不同程度的農業乾旱。

而今年7月以來，南方地區又遭遇了1961年以來持續時間最長、影響範圍最廣、平均強度最大的高溫少雨天氣；北方地區多地暴雨頻繁、洪澇頻發。高溫疊加洪澇，給江浙地區農業生產造成威脅。

現如今在這個大力發展大資料助力農業生產的高科技時代，人工智慧和衛星影像的加成無疑是解鎖了更多空間技術助力農業生產的可能。今天我們就看幾個實際案例，學習一下如何利用成熟的數字技術產品減少極端天氣對

農業生產

帶來的影響。

農作物生長監測

受地理位置、土壤肥力、日照時間、溫度等因素的影響，五常大米有機物含量和營養價值很高。

水稻長勢如何？產量多少？種植區域分佈在哪？從前，這些問題需要種植者親自下地去解決，而現在，在衛星遙感、無人機等新興技術的輔助下，五常的水稻種植業也進入了遠端、自動化時代。

利用2020年資料，大地量子團隊研發的基於衛星遙感技術的動態監測技術，為農田的精細化管理提供了重要的農情資訊，不僅可以預測產量資訊，也能在種植期監測作物的分佈和長勢。下面，是大地量子對五常市紅旗滿族鄉水稻種植區的監測結果，根據圖例顯示，大片的綠色表明，這裡的水稻長勢喜人，農民豐收在望。

大地量子：五常市紅旗滿族鄉水稻長勢監測圖

耕地資源監測

透過對耕地的常態化定期監測，讓農業使用者動態掌握耕地資源面積和分佈情況，為“耕地紅線保護”、“非農化”監管提供關鍵科學資料支撐。

大地量子：河南省淇縣耕地資源監測

農作物分類識別

同五常的水稻一樣，沽源縣的自身條件讓土豆得以在這裡繁榮生長，也為沽源縣“中國馬鈴薯之鄉”的美稱提供了背書。按往年慣例，屆時沽源縣土地下的果實已經進入收穫的階段，大地量子也決定看看土豆界的標杆產品在遙感衛星影像下是什麼樣的。

大量的土豆種植地塊散佈在沽源縣境內

大地量子：沽源縣土豆分佈圖（區域性）

讓我們放大看看細節，不論種植地塊是如何排列的，在大地量子的作物識別技術下，總能準確找到只屬於土豆的區域。

地塊提取

利用高解析度的影像及影象分割技術，對耕地區域內的地塊邊界提取，實現對耕地內地塊數量、面積等資訊的提取；同時，透過融合作物監測資料，還可以得到地塊級的作物分佈資料，達到“地塊級”的作物種植管理。

大地量子：內蒙古額爾格圖鎮地塊提取

大地量子利用先進的空間數字技術，能夠為農業生產提供更加有效，準確的資訊服務，真正做到科技助力築牢糧食安全基石。精準的地表土壤資訊和土壤墒情指數幫助農業生產部門更清楚的瞭解作物生長態勢。

再搭配大地量子全新研發的氣象預報系統

Icesheet—百級預報，

能夠更加有效的，有針對性的對農業生產活動做出重要判斷。利用科技的力量加強農業應對極端天氣能力。

如受乾旱天氣影響，在降水偏少地區，利用更高精度的氣象預報，可以更有針對性加強水資源調配，適時開展人工增雨作業，促進秋收作物產量形成。如今大地量子日益豐富的高解析度衛星資料資源，以及不斷提升的資料產品開發能力，使大地量子的空間資料產品更有信心助力農業生產，守牢大國糧倉。

材料引用：

1，中國氣象報社-氣象條件總體利於秋收作物灌漿成熟和秋收秋種：

http：//www。cma。gov。cn/wmhd/2011wzbft/2011wftzb/202209/t20220909_5081513。html

2，人民網評：抓好秋糧抗災救災，打好“秋收”保衛戰：

http：//opinion。people。com。cn/n1/2022/0915/c223228-32527109。html