隨著數字化向社會各領域的加速滲透，企業不得不面對多元的資料資產管理、快速變化的複雜IT架構以及更高的業務連續性要求。在此趨勢之下，AIOps已經成為現代化企業發展的道路基石。缺少智慧運維能力的企業，將面臨資料資產的管理低效以及業務連續性保障的不確定性，在數字時代步履蹣跚。

在AIOps1。0階段，企業的智慧運維能力建設往往聚焦於相對單一的運維場景。企業採用以AI分析能力輔助的領域工具，透過基於使用者場景定製開發的方式，部分實現了針對單一應用的異常檢測和發現，同時降低了運維端一定的人力成本。然而，由於各類運維工具“各自為政”、跨技術棧割裂等原因，這樣的嘗試對於運維效率的提升仍然有限，無法從根本上解決現代化企業的運維管理挑戰，進而也無法對業務連續性保障提供強大的技術支撐。

在經歷了智慧運維建設的初步嘗試之後，企業亟待更為成熟和穩定的AIOps產品。參照比國內早六年步入AIOps的成熟數字化市場，以Datadog為代表的AIOps企業已經走出一條得以驗證的發展路徑。中國的企業使用者、CIO們和AIOps行業也正在迎來2。0時代，原有的智慧運維困境被逐漸打破，企業使用者亦逐漸明確自身的智慧化運維需求：完善統一的標準化底層平臺、可複用的低程式碼快速開發能力、以及覆蓋各行業各場景的全量上層應用形成了AIOps2。0的需求新態勢。除此之外，AIOps已經在銀行客戶完成了產品打磨，逐漸拓展至其他金融細分板塊，也在製造業、消費、政府、醫療等體系生根發芽，同時在信創領域持續推進，兩者共同成為運維行業未來強勢增長點。

作為AIOps領域的先鋒企業，鼎茂科技致力於透過敏捷部署，為企業級客戶提供基於ARCANA數智底座的AIOps全矩陣應用，透過組合各類場景應用形成的綜合解決方案實現企業全系統全資料智慧運維。針對傳統豎井式的管理特點，鼎茂科技建立了橫向、跨層的資料服務間執行態關係，為客戶運維管理團隊提供準確且實時的運維物件、運維指標和運維資料，以及各項關係視角，全面激發運維資料關係特徵在智慧演算法中的應用廣度和管理深度，該理念積極引領中國AIOps2。0的高質量發展。

近日，鼎茂升級釋出了兩大核心產品 - 新一代ARCANA數智底座和Di-AIOps場景應用，進一步向市場展現其“平臺一體化“+“全矩陣細分應用“的核心策略，以及領先的資料治理運維能力。

全新升級的ARCANA，以可觀測性資料驅動為產品設計理念，實現了全鏈路資料統一運營和深度智慧分析，其涵蓋了超過100項系統資料的標準接入及綜合治理和90%運維場景產品的開箱即用，支援海量高併發計算分析和秒級檢索。新版ARCANA為客戶提供了效能更加強勁的海量多源異構資料的統一開發能力、面向AIOps場景的資料建模能力，並形成完善的資料資產管理和資料服務能力，彌補傳統運維在資料質量和資料智慧的管理盲點；以服務化的方式將資料價值開放至各管理工具系統，摒棄傳統對運維資料使用過程中的重複開發過程，大大降低資料再利用的成本。新版ARCANA還增強了視覺化運營能力，提供了可配置、可互動的一體化資料視覺化解決方案，客戶可以透過低程式碼拖曳和內建各類帶有行業屬性的可擴充套件模板，快速構建業務分析場景。

鼎茂科技將成熟的場景實踐抽象成技術模組，注入新版ARCANA，形成運維物件管理模型，包含場景管理中的業務特徵、資料條件、資料模型、演算法組合和輸出結果，實現經驗高效複用，使運維管理團隊對既有運維能力具備可持續提升和最佳化的能力。相對而言，傳統的CMDB無法實現運維物件、運維指標和運維資料及其之間執行關係的可觀測性，難以真正將智慧化擴充套件至運維全領域。新版ARCANA同時進一步增強了AI能力，採用分散式微服務演算法框架，提供可編排和擴充套件的AIOps演算法服務，具備跨平臺多工優先順序資源排程管理和智慧運維場景模板的低程式碼原子演算法編排能力。目前ARCANA具備顯著的life-long learning特徵，支援線上實時效果和專家經驗的雙重互動反饋以及自適應最佳化模型與機器學習的AI能力閉環。

同時釋出升級版本的Di-AIOps，將原有異常監測、關聯告警、根因定位、處置響應的運維經驗和場景，沉澱為知識圖譜，形成500個以上的開箱即用的原子化場景案例庫，並且透過AI賦能，無縫融入客戶運維流程和新場景，使鼎茂成為業內唯一具備運維場景和AI能力閉環的企業，實現運維經驗到產品力的正向螺旋效應。此舉解決了AIOps 1。0時代制約產品普及的技術瓶頸，透過實時物件抽取、統一物件管理、監控覆蓋度管理等功能，整合監控工具，從而實現運維資料從資料沼澤到資料湖的跨越。在監控能力上，新版Di-AIOps依靠建立在資料體系上的指標體系，透過智慧異常檢測、多維分析等演算法，基於動態閾值、面向物件和黃金指標的監控工具，在業務效能監控領域幫助使用者擴大數十倍的監控範圍，使監控粒度更細緻，準確之上更能提前發現業務效能或Infra的異常和故障，更有效地支援敏捷的業務發展。新版Di-AIOps還增加了對疑似故障和風險的識別能力，對運維事件的級別定義更豐富，擴充套件使用者對不同顆粒度運維事件的識別和抓取渠道，消除管理盲點，真正做到對任意級別運維事件的全覆蓋。

兩大升級新版產品，是鼎茂科技團隊過往一年持續技術研發成果的應用轉化，也是集鼎茂在客戶端積累的運維經驗、痛點和剛需孕育而生，突破了常規運維資料治理的桎梏，使運維物件、指標、資料、演算法場景的顆粒度延展至全架構領域，為複雜運維場景中使用AI演算法釋放資料價值、賦能管理目標帶來了更為有效的應用價值。

AIOps 2。0時代的到來以及鼎茂的產品創新也獲得了資本的助力和認可。近日，鼎茂科技完成了近億元人民幣的Pre-B輪融資，由金浦投資、湧鏵投資、南虹資本三家知名投資機構共同投資，躍為資本擔任財務顧問。自2020年起，鼎茂科技已先後獲得真格基金、光速中國、國方資本、彬復資本、湧鏵投資等機構的投資。

金浦投資管理合夥人饒雪瑩認為：鼎茂的研發佈局和優異的產品化落地能力尤為突出，在商業化方面經驗也很豐富，擁有深諳運維行業的管理團隊。公司的產品已經獲得各行業多個標杆客戶的高度認可，相信公司會成為數字經濟時代下企業智慧運維的領導者。

湧鏵投資副總裁張辰認為：當前傳統人力決策或單一工具已難以應對複雜多變的IT運維挑戰，智慧化運維成為必然趨勢。鼎茂將打磨多年的ARCANA平臺與AI演算法結合，將對行業及使用者需求的深刻的理解融合到產品中形成最佳實踐，產品具有很強的技術壁壘及領先性。我們對鼎茂未來的發展充滿信心。

南虹資本合夥人姚承驤認為：隨著各行業IT應用日益增多及部署架構日益複雜化，用AI輔助甚至取代DBA進行運維工作是必然的趨勢。在考察過整個IT運維生態後，我們看好鼎茂作為細分行業領導者依託目前的先發優勢，以自主可控的資料及AI技術能力賦能各行業場景的運維需求。

目前，鼎茂科技已經完成並持續升級產品矩陣，包括：標準化統一數智底座ARCANA；標準化場景如Di-AIOps、Di-Logger、Di-Alert、Di-SOC；標準化解決方案如智慧監控與告警、智慧日誌分析與審計、智慧運營中心、智慧安全運營中心、運維資料分析中臺等。

鼎茂科技的產品矩陣已經覆蓋客戶“IT-安全-業務”全域場景，進入金融、智慧製造、消費物流、政教衛等多個領域，積累服務數百家頭部行業客戶，也是智慧運維國家標準的演算法專家組副組長，其產研應用成果也獲得了包括Gartner、IDC等多家權威IT諮詢機構的認可和推薦。

未來鼎茂科技將持續探索全域智慧運維，迭代產品家族，構建中國智慧運維信創生態，加速中國AIOps 2。0時代程序，促使AIOps在各行各業客戶的運維管理中釋放更大的價值。

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關於創業邦睿獸成長計劃

為了推動處在高速成長期的「潛在獨角獸」等新生代商業群體持續成長，2020年創業邦聯合眾多頂級投資機構，上市公司、獨角獸企業和權威專家學者共同成立了“睿獸成長研究院”，並面向泛B輪及以後的高成長企業掌門人，發起了「睿獸成長計劃」。希望在這個不確定性的時代，幫助每一位成員獲得更快速的成長，以獨角獸的標準帶領企業持續進化，離IPO更近一步！

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