10月23日，在2021中國抗癌協會神經腫瘤專業委員會學術年會上，聯影智慧首次突破影像科，攜手復旦大學附屬華山醫院跨界病理，重磅首發uAI數智病理平臺。 本次釋出的uAI數智病理平臺將數字化掃描成像系統和全球首個腦腫瘤病理多分類智慧輔診系統“數智合一”，全方位提高腦腫瘤病理診斷精度與診斷效率。

醫療行業的數字化、智慧化浪潮越來越洶湧，從數智化影像科到數智化手術室，從影象篩查到術前規劃，人工智慧已成為不可缺少的工具。作為醫療領域的“金標準”——病理，其診斷的各個環節仍依賴高強度的人工操作，需要專業病理醫師的全程參與，臨床病理診斷的正確與否，與病理醫師的主觀經驗有直接的關係。

在我國病理醫生職位缺口高達10萬，而要培養一位病理亞專科醫師則更需要長期經驗的積累。神經腫瘤發病率較低、一般醫院病理科每年神經腫瘤病理診斷量不充分、腦腫瘤病理診斷難度大等因素，直接導致了中樞神經病理專科醫生的極度缺乏、診斷技術水平參差不齊、資源分佈不均等問題。

數字化掃描成像系統，以左右往復的S型走位自動掃描切片，根據重合區域完成智慧拼接，形成全景數字切片，並進行數字化雲端儲存與全流程病例管理，讓多人閱片、遠端閱片隨時隨地發生。

全球首個腦腫瘤病理多分類智慧輔助診斷系統，透過AI技術自動篩查全景數字切片，可高效區分腦腫瘤組織型別，最高減少75%閱片“無用功”；自動聚焦可疑高風險區域，高亮顯示不同級別膠質瘤特徵區域；智慧判別9種腦腫瘤分類分級，準確率近90%，堪比副高階醫師水平，推動中樞神經腫瘤病理進入“數智化”時代，以人工智技術助力解決病理醫生缺乏、診斷技術水平參差不齊、病理資源分佈不均等問題。

一年前，聯影智慧與復旦大學附屬華山醫院神經外科吳勁松教授、金雷博士及病理科陳宏教授團隊合作的有關神經腫瘤病理AI的論文，便已在神經腫瘤方向的核心雜誌 Neuro-oncology上發表。本次uAI數智病理平臺的釋出，也正是該科研成果的轉化與落地，這是聯影智慧與頂級醫院科研合作成果的首次臨床轉化，也是AI企業與醫院、醫療機構間產學研醫協作的典型成果。

復旦大學附屬華山醫院神經外科金雷博士表示：

“人工智慧在腦腫瘤病理上的應用結果令人深受鼓舞。這種 AI 深度嵌入臨床工作流，實現輔助診斷的方式，有效填補醫師缺口。腦腫瘤智慧評估系統對術後病理醫生診斷精度、診斷效率都有顯著提升，助力腦腫瘤精準治療，未來也將助力術中病理診斷。透過和聯影智慧的合作，我也體會到了跨領域合作的魅力與潛力，希望在未來有更多的深入合作與更優的成果轉化。”

AI的獨特性在於其強大的泛化能力，以這種強大的能力自由賦能於治癒生命的每一處環節，將極大改變甚至顛覆傳統醫療。本次uAI數智病理平臺的釋出，是聯影智慧邁入2。0階段的第一步——走出影像科，全面走入多個臨床科室，將AI的影響力擴大、應用場景拓寬，從資料來源到決策的層級上進行拓展、提高。在未來的3。0階段，聯影智慧將走出醫院，走進康復中心，賦能智慧化的可穿戴裝置，應用AI的監護、康復、預警方案等，為患者及廣大家庭帶來更多益處。

周到上海

作者：

陳裡予