文/黃海峰

最近我連續幾天叫網約車去北京國家會議中心參加北京通訊展，因為距離遠，幾天花費近千元。我多次想，汽車何時可以自動駕駛，讓我可以坐自己的車，花更少錢，在自己喜歡熟悉的環境的車裡，處理工作和休息。

在近日召開的北京通訊展和全球超寬頻論壇UBBF上，筆者注意到運營商也有類似的痛點。當然這裡的“車”是網路。運營商都提出要將AI引入到5G和寬頻等網路中，實現網路智慧化、自動化。中國移動、中國聯通、中國電信展示了眾多圍繞自治網路（AN）的實踐成果。

據我所知，有幾十萬運營商網路運維人員“爬”在ICT網路上，盯著網路的變化，保障我們豐富多樣的數字業務。如今運營商及裝置廠商為何集體轉向AN？未來AN網路又該如何規模落地？

洞察：5G時代網路運維挑戰嚴峻

為什麼要推動引入AI技術的網路自動駕駛？眾所周知，以AI、5G、雲計算為主導的第四次工業革命，正在推動整個社會進入萬物感知、萬物互聯、萬物智慧的世界。

尤其在5G方面，AR/VR、工業互聯、車聯網、智慧醫療等眾多B2B（面向政企）和B2C（面向個人和家庭）新業務，對大頻寬、低時延、廣連線的需求正在驅動5G加速商用。

如今全球已經建成80萬個5G基站，1。7億5G使用者，將5G等技術帶入千行百業。據GIV預測，到2025年全球將部署650萬個基站，為28億使用者提供網路服務，其中全球58%的人口將享有5G服務。

B2B業務和網路的升級，對網路要求越來越高，讓網路運維和管理難度越來越大。比如工業網際網路、車聯網、智慧醫療等多樣化需求，運營商需要透過切片技術提供虛擬網路，實現網路質量保障；港口、礦場、自動駕駛汽車等應用，對於網路質量保障、故障定位效率，網路恢復時間的要求更高；運營商還需要滿足租戶APP對邊緣站點部署需求。

而在新技術方面，NFV、切片和微服務等技術的引入，使得核心網愈加複雜，而運營商每年平均有數百次到數千次變更操作，其中70%網路事故都是變更過程中人為操作失誤引起。

正如華為全球技術服務部總裁湯啟兵在北展期間的“聯接+AI”自治網路高峰論壇上總結，數字化經濟下，網路處於大規模動態複雜情況；要支援多使用者、多業務、多目標、多場景；但網路偏硬，創新週期長。

此外，運營商傳統上對網路故障和最佳化等問題的解決辦法是，碰到一個問題就解決一個，

有點類似“堵槍眼”

，事前不知道，靠事後解決，碰到多了就增加流程、增加人。長期看，無休止地增加流程，或是不斷增加運維人員，顯然是行不通的，且必然會增加運營商的運營成本壓力。

因此，運營商需要透過基於AI技術的自動化運維能力，實現自動檢查、自動監控、自動恢復。在過去十年，網路自動駕駛技術已經走過從系統基於已知規則重複性地執行某一子任務的L1輔助運維，到基於確定的外部環境的L3有條件自治網路。

從L1階段到L3階段後，網路自動駕駛技術就處於在特定領域內，基於外部環境動態最佳化調整，實現基於意圖的閉環管理，就是“有條件”的自治。

共議：自動駕駛網路還需不斷前行

通訊行業企業對

自動駕駛網路探索，也從未停止腳步，比如華為。

我們都知道華為依靠強大研發，提供大量ICT產品和方案，其實華為還有數萬人在支援全球上百張電信網路，幫助一些海外運營商代理管理運維網路。

華為的自動駕駛網路技術積累深厚：2012年華為成立未來網路實驗室；2014年推出NFV場景化解決方案；2015年釋出統一SDN控制器；2016年釋出All Cloud全雲化戰略；2018年首次提出“AI使能自治網路”，推出意圖驅動的智簡網路IDN解決方案；2019年釋出《自動駕駛行動網路白皮書》，與中國三大運營商開啟實踐；2020年與全球更多運營商實踐，釋出《自動駕駛電信網路通訊智慧白皮書》。

創新沒有止境。為了應對5G時代網路新挑戰，網路自動化的設計思想需要作出一些轉變。華為公共開發部總裁魯鴻駒表示，電信產業應該充分利用AI技術，透過知識和資料驅動網路架構的持續創新，重構網路的建網模式和運維模式。

具體看，電信行業需要從三方面對自治網路建設做出改變：一是必須改變以往對知識及經驗的離散處理方式，藉助AI將這些經驗沉澱下來；二是從後處理時代，變為問題的預先處理模式；三是從以往只關注業務自動化執行，變為網路自動化優先。

值得一提的是，自動網路駕駛真正實現是非常長期的過程，需要持續5到10年。因為其不光是技術的實現，還是人們頭腦的轉變，是思考問題角度的轉變。這就要求業界對網路的理解，對工作模式、考評體系以及員工治理績效體系進行轉變。

“自動駕駛網路是華為對未來網路運營體系的定位及思考，不單是成本問題，是讓網路具備智慧，能懂得業務，具有一定感知能力、理解力，具有柔性。”湯啟兵表示。

實踐：六大運營商多場景實踐成果曝光

在此次自治網路大會期間，來自浙江移動、廣西電信、內蒙古聯通等六家地方運營商也分享了在自動駕駛網路方面的實踐。

浙江移動

網管中心總經理鄭屹峰分享到，浙江移動透過豐富數字化服務產品，網路運維智慧化兩個方向，及建設新一代網路基礎設施，構建研發運營、運維一體化組織，構築開發運營與運維綜合智慧人才三項保障措施推動自動駕駛網路實踐。目前浙江移動80%的日常工作透過自動化及智慧化完成，提高了運維效率。

廣西電信

網運部總經理湯煜介紹到，廣西電信採用華為POWERSTAR方案，透過大資料分析建立話務模型，並基於話務模型預測未來話務走勢。比如，2019年1。2萬個小區LTE基站，節電170萬度，節省電費120萬。

此外，透過AI推理、專家診斷、雲上模擬，廣西電信在實踐第一階段電能降低6。4%，預計第二階段電能降低8%。該方案今年10月將被推廣到廣西電信全省所有基站及資料中心，讓廣西電信一年可節約基站用電400萬度、資料中心用電950萬度。

廣東移動

資訊系統部總經理譚麗麗講到，廣東移動選擇數字化和智慧化手段，對經營管理模式進行改進，提高其作業效率。此外，廣東移動透過長期的實踐和探討，在網格化運營機制中構建了“1+3+N”機制。據悉，廣東移動藉助智慧商機中心、智慧策略中心、智慧排程中心、智慧裝維中心、智慧家業中心大能力中心，全面提升系統AI智慧能力。未來，廣東移動將基於網格的智慧運營，打通數字化規建營維優。

內蒙古聯通

網路部總經理賀俊偉介紹，內蒙古聯通率先在聯通集團實施了自動駕駛網路試點，2019年3月與華為啟動網路自動駕駛專案試點；2020年4月，已完成5G網路智慧規劃，核心網KPI異常檢測等五大價值課題。未來，內蒙聯通將在自動駕駛網路中聚焦三方面：配合集團支撐雲協同目標，加快經驗、知識、創新迭代速度；在省內持續網路智慧化創新；加強標準化，保障創新課題在省內持續落地和持續生效。

河北移動

網路部網路最佳化中心的副主任齊輝介紹了河北移動三個方面實踐探索：構建5G駐留比分析，實現4G、5G的協同最佳化；夯實了客戶滿意度的數字化識別體系，實現客戶滿意度主動管理；圍繞無線容量全生命週期管理，實現無線資源精準管理和高效盤活。

北京聯通

雲網運營交付中心副總經理劉申申介紹，在業務深層感知方面，北京聯通網路時延實現5ms，丟包率降至3。2%；故障定界無人化，實現斷站類簡單問題達到無人化運維效果，質差群障類疑難問題定位只需分鐘級；預防性主動運維，目前已經做到了智慧都會網路的裝置全覆蓋，發現了4大類共28個隱患，涉及配置風險，資源風險，流量微突發，多點故障風險，取得了階段性成果。

在筆者看來，六家省級運營商對自動駕駛網路實踐的分享，已經向業界證明自動駕駛網路正是解決未來網路挑戰的最大路徑，給產業帶來諸多借鑑。

共行：加速規模部署需共建、互信、開放

展望未來，AI技術將發揮其融合創新的催化劑作用，與5G、F5G、MEC、IPv6+等通訊技術進行深度融合。同時，AI也驅動著電信運營邁向智慧時代，使能電信行業數字化業務和運營轉型與升級演進，助力千行百業的數字化轉型。

但要實現從1到N的規模發展，產業各方需要制定自治網路建設的明確標準，一道共同推進參考架構、產業協同邊界以及分級評估體系的定義；共建產業互信，加速自治網路的落地程序。

TM Forum CTO George Glass表示，自治網路的演進需要整個行業達成一致共識，產業上下游的所有利益相關者都需要共同參與，透過有效協作，加速產業的標準化程序。對生態合作，魯鴻駒提出三點建議。

首先，構建標準的協同體系，持續拓展TMF自治網路工作組的產業協同及合作伙伴，與ETSI、3GPP、GSMA等產業聯盟與標準組織的高效協同，實現架構一致和標準協同。

其次，希望與運營商緊密合作，共同構建新型的運營服務模式，實現差異化的網路服務、能力落地，加速網路運維智慧化和系統支撐集中化，加快為組織數字化轉型賦能。

最後，全行業共建開放生態合作平臺，逐步實現平臺+應用的合作模式，透過開放平臺，促進豐富多樣的行業生態繁榮。

“作為自動駕駛網路倡導者和積極實踐者，華為相信AI技術一定能夠對電信產業的生產方式、運營模式、思維模式和人員的技能，帶來全方位、深遠的影響，並催生出大量新產品、新應用、新服務。”魯鴻駒表示。

路雖遠，行則將至；事雖難，做則必成。在筆者看來，自動駕駛網路是一趟漫長的旅程，是電信行業的詩和遠方，需要產業各方共同努力，一道前行。