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蘋果發表機器學習文章,介紹“嘿 Siri”背後的故事

簡介語音識別檢測裝置採用深度神經網路將使用者語音命令轉換為概略分佈,並使用時間整合來計算“嘿 Siri”的信度分數

嘿siri你認識mary嗎

蘋果今天在公司機器學習部落格上釋出了一篇新文章,相信介紹了硬體、軟體和網際網路服務如何結合在一起,在最新的 iPhone 和 iPad Pro 上實現“嘿 Siri”功能。

蘋果發表機器學習文章,介紹“嘿 Siri”背後的故事

蘋果在運動協處理器中集成了非常小的語音識別裝置,這個裝置一直保持執行,並等待使用者說出“嘿 Siri”。當識別到這兩個單詞後,Siri 會將後面的語音處理為命令或查詢。語音識別檢測裝置採用深度神經網路將使用者語音命令轉換為概略分佈,並使用時間整合來計算“嘿 Siri”的信度分數。

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如果分數足夠高,Siri 就被啟用,並開始處理使用者的命令或查詢。如果分數超過了最低閥值,但沒有達到啟用的閥值。裝置會在幾秒鐘進入“敏感模式”,這樣當用戶再次重複“嘿 Siri”時,可以更好的啟用。敏感模式的加入大大改善了系統的可用性,同時還能避免陌生人誤開“嘿 Siri”。

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為了減少預設是意外啟用“嘿 Siri”,蘋果邀請使用者進行初始化“嘿 Siri”時,需要使用者連續說五次這個兩個單詞。在使用過程中,蘋果會記錄不同環境中遠近啟用“嘿 Siri”的情況,比如在廚房中、車中、臥室中以及參觀中等。想要更詳細的瞭解“嘿 Siri”,請點選這裡。

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本文由 MacX。cn 授權轉載。

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