Q:智慧自診是什麼？

A：“百姓醫生”希望為那些身體略有不適和已經在醫院看過病或在體檢中心體檢過的使用者提供一個很好的自診工具，希望能幫助使用者實現“早發現，早治療，防誤診”的目的，智慧自診是“百姓醫生”APP的一項核心功能，由“百姓醫生”的醫學團隊和技術團隊歷時4年多完成，目前已訓練挖掘出

4200多種疾病分類模型

（

共9500多

種症狀

和

85000多

條權重）

，將生活中的常見疾病盡數收納，並持續保持更新。

Q:智慧自診的結果準確麼？

A：預診結果在前十出現的機率高達80%以上。智慧自診功能是同類產品中準確度最高的，覆蓋疾病數量也是最大的。

Q:如何提高智慧自診的準確性？

A：在選擇症狀的時候，要選擇自己最能確定的症狀，並且儘可能多選（不確定的不能選），可以提高預診的準確性。如果在醫院做過相關檢查，檢查結果也能大幅提高預診的準確性。

Q:智慧自診的結果可以作為確診和治療的依據麼？

A：根據您輸入的症狀或檢查指標，推斷出您可能患有的疾病，對疾病的解讀希望使用者能更好的瞭解自己的身體狀況，由於不同患者的具體情況各不相同，本智慧自診的結果不可以作為確診和治療的依據，只能對確診和治療起到一定的輔助指導作用。不能用於診斷或取代專業醫療機構或醫務人員的建議。如果您有任何疑問， 請務必諮詢專業人員的意見。如果您有醫療緊急情況，一定要立即撥打120或前往醫院急診就醫。

智慧自診導診實現的流程:

① 使用者輸入基本資訊：性別、年齡、病情；

② 透過選擇或搜尋來選擇自己可以確定的症狀或檢查指標，症狀或檢查指標可以同時選擇，至少選擇一個最多可選擇10個；

③ 選擇伴隨症狀，沒有可以不選擇；

④ 得出智慧自診結果，列出可能患有的疾病列表和機率及對應的推薦就診科室。

智慧自診導診的實現原理:

首先需要建立完善的疾病知識圖譜（先驗知識），也就是在我們APP中看到的疾病大全功能，然後對疾病資料的特徵進行分析，資料標準化， 疾病資料進行標準化後我們需要透過訓練來挖掘症狀和檢查指標與疾病之間的關係，從中獲得疾病分類模型（診斷依據）和經驗知識（權重），疾病中的診斷依據就是透過訓練獲得的，每個疾病對應的診斷依據就是一個分類模型，診斷依據中包含了臨床表現症狀和檢查指標，檢查指標幾乎包含了血尿常規、肝功能、血糖、血脂、腎功能、B超、心電圖、腦電圖、CT等全部的檢查專案，每條症狀和檢查指標都有對應的權重，自診結果中的患病的機率實際上是計算權重後的結果。

我們的智慧自診產品無論從疾病覆蓋數還是準確率都處於領先地位，但是非常坦率說，整個智慧自診系統中，我們還

面臨4大挑戰：

1。資料的來源：資料具有隱私性，很難從醫療機構合法合規的獲得資料，暫時只能來源於醫學書籍、臨床研究、臨床資料庫、臨床路徑、專家意見等；學習應該是一種舉一反三的能力，我們的疾病資料還需要更多醫術高超和經驗豐富的醫生來進行最佳化，把更多醫生的經驗結合在一起，然後再進行訓練；

2。疾病的診斷相對比較複雜，與人臉識別、自動駕駛、影像識別等人工智慧不同，判斷是不是同一個人與是不是某種特定的疾病這個邏輯很容易被大家接受，但患者的患病情況是未知的有多種可能，我們的方向是儘可能保證準確率的同時來縮小排查範圍，然後需要根據疾病的解讀結合患者實際情況來進行綜合分析判斷；

3。暫時只支援文字的輸入不支援圖片的識別，檢查單和醫學影像圖片的識別現在技術雖然非常成熟，也被大家認可，但需要大量的資料來訓練，資料的來源是一個問題，但未來圖片識別獲得特徵值轉化成文字語言後可以很好的和現在的成果結合；

4。症狀和檢查指標的描述過於專業，因此我們暫時只能引導使用者耐心的多檢視一下我們列舉的症狀，或透過搜尋的方式來輔助查詢症狀，如輸入不舒服的部位如頭、眼、口、鼻、耳、手、足、腰、背、腹等來輔助查詢，也可以輸入檢查專案的關鍵字如血、尿、心電圖、腦電圖、CT、B超等來輔助查詢；

使用者的需求是我們的初心和堅持，百姓醫生全體員工胸懷“大愛”之心，智慧自診輔助診斷系統我們希望在疾病“早發現、早治療、防誤診、防漏診”方面能幫助到更多的患者和醫生，真正的實現醫療技術服務深入老百姓心中，讓老百姓能夠真正獲得公平的醫療資源，為中國的健康事業添磚加瓦。