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向智慧化進軍,貨運賽道除了“巨頭入場”還缺什麼?

簡介事實上,阿里、百度在智慧物流領域的動作,對於作為國內典型的網際網路科技巨頭而言,並不意外,習慣於一向“技術+資金”打法的阿里,面對當前市場環境,尤其是無人駕駛卡車賽道還處在一個相對早期的發展階段,此時選擇儘早的佈局,一定程度上能夠令其佔據到

貨運地點路線怎麼規劃

向智慧化進軍,貨運賽道除了“巨頭入場”還缺什麼?

圖片來源@視覺中國

文 | 新工業洞察

1956年,第一批載重汽車從中國第一汽車製造廠駛出,標誌著中國汽車工業的誕生。

特別是在進入21世紀後,隨著技術的不斷進步、工業體系的成熟,人們對汽車自動駕駛的關注度日益升高,如今,這個曾被運用在家用汽車上的技術,已經延伸至載重汽車領域。

9月27日,達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛宣佈,達摩院正在研發L4級自動駕駛卡車“大蠻驢”,目前已與菜鳥合作,開始小範圍路測。

同樣在前不久,百度與獅橋聯合推出首款新能源智慧卡車—星途1代,具備L4級自動駕駛能力。能夠明確的是,阿里、百度進入載重卡車領域,均不約而同的將目光轉向了智慧物流賽道。

事實上,不只國內大廠將目光聚焦在自動駕駛卡車領域,國外玩家也發起了對無人卡車的衝擊。早在2017年特斯拉就在釋出會上,亮相首款純電動卡車Semi Truck,只不過,仍未實現落地。

不過,能夠看到的是,無人駕駛卡車在國內外的關注度日益升高。

劍指智慧物流

此前阿里、百度也有所表明,介入智慧物流、自動駕駛貨運賽道是阿里、百度投入自動駕駛卡車目前的主要目的。

在先前的Apollo生態大會上,百度就表示了DeepWay是瞄準智慧物流賽道,也是目前為止百度Apollo在自動駕駛貨運賽道的唯一佈局。達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛透露,達摩院計劃在三年後讓無人卡車開上公路,運用到上萬條物流配送路線中。

向智慧化進軍,貨運賽道除了“巨頭入場”還缺什麼?

事實上,阿里、百度在智慧物流領域的動作,對於作為國內典型的網際網路科技巨頭而言,並不意外,習慣於一向“技術+資金”打法的阿里,面對當前市場環境,尤其是無人駕駛卡車賽道還處在一個相對早期的發展階段,此時選擇儘早的佈局,一定程度上能夠令其佔據到一定先發優勢。

目前,阿里對於菜鳥、物流板塊的佈局都非常重視,去年9月,阿里釋出L4級物流無人車“小蠻驢”,用於解決“最後三公里”的末端物流配送,此時,加重對無人駕駛卡車的投入,無異於能進一步豐富阿里物流板塊,提升整體運輸效率。

站在物流、貨執行業的角度,領域本身也已經處在一個需要升級的節點。經過30多年的發展,物流行業已成為國內經濟的支柱產業,但礙於人工成本高、安全風險高等眾多“軟實力”難題的長期制約,國內流行業網際網路轉型速度緩慢,亟須實現數字化躍遷。

公開資料顯示,2009—2018年間,人力成本年增長為10。0%,到2020年,運輸成本佔到了物流總成本的53%,人力成本增長最快為81。5%,物流公司對降低成本的需求非常迫切。理想狀態下,實現無人駕駛的智慧重卡能夠減少運輸時間,這對幹線物流無疑是一種極大的提升。

最後,無人駕駛卡車的介入也是符合當前大環境促使物流體系變革的趨勢,特別是5G技術的廣泛運用,已經不在受制於當前的小範圍應用場景,無人駕駛卡車能夠與當前的萬物互聯相融合。

港口、集散中心等物流產業聚集中心形成的小規模智慧物流體系,在無人卡車的介入下,能夠進一步提升貨運、物流效率。

當然,無人駕駛卡車的大規模廣泛運用,近乎都是在理想狀態下,實際的商業化落地還存在種種難題。

無人卡車的“規模化”還缺什麼?

就應用場景而言,當前自動駕駛汽車的應用相對侷限,受制於地形、交通等主客觀因素過多,延伸至無人駕駛卡車,特別是物流行業的無人駕駛卡車更為侷限,當前物流領域的無人駕駛卡車只應用在人煙稀少、地勢平穩、交通便捷的場景。

但不同於其他行業,物流行業的業務覆蓋範圍更廣,以國內物流行業為例,主要有交通道路的地方,幾乎都會有物流乾線,上到山地、高原、丘陵,下到平原、盆地,這對物流行業的駕駛人員駕駛經驗以及技術都提出很高的要求。

如今,無人駕駛卡車的推出將代替一部分的駕駛人員,但這同樣對物流行業的無人駕駛卡車提出更高硬性要求,物流乾線場景的資料採集、感測器反應能力都需要與駕駛人員,甚至是要超過駕駛人員的技術能力,特別是在極端天氣、緊急情況下,要快速做出正確、安全的判斷、反應。

另外,物流行業具有產品運輸體量大、載重多等特點,這使得卡車產生慣性大、剎車距離長等因素風險,作用到無人駕駛卡車層面,就要求自動駕駛技術以及產品壁壘非常高。目前,百度、阿里釋出的自動駕駛卡車僅具備L4級自動駕駛,這也意味著只能夠實現高度自動駕駛。

前不久《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準正式釋出,明確表示了L5級為完全自動駕駛,這就表明想要實現物流行業的完全自動駕駛,還有很長的一段技術道路要走。

向智慧化進軍,貨運賽道除了“巨頭入場”還缺什麼?

與普通燃油卡車相比,無人駕駛卡車大機率會是新能源汽車,這就意味著,無人駕駛卡車的零部件、研發投入要比燃油車更多,這一點國內造車新勢力就是明顯例子。從宣佈研發至今,30個月內恆大汽車就已經投入超過350億元,目前為止還未實現量產。

國內無人駕駛卡車的代表性玩家圖森未來,目前也處在持續虧損當中,最近一季虧損達到1。17億美元,研發支出達到7589。1萬美元。

達摩院自動駕駛實驗室負責人王剛表示,預計3年之後,能在上萬條公開道路上見到無人卡車的身影。這也意味著阿里無人駕駛卡車要實現大規模量產的同時,完成對國內物流乾線道路的資料採集,這裡不禁讓人懷疑,以無人駕駛卡車目前的普及力度,能否做到3年後實現大規模量產,還要打上一個問號。

但能夠預測到是,要想實現在上萬條公開道路上的落地,將會是阿里一筆不小的開支。

但隨著阿里、百度在無人駕駛卡車領域的佈局,自動駕駛卡車賽道逐漸受捧,未來網際網路大廠分食無人駕駛卡車的趨勢是否會加速?作為國內造車新勢力的“蔚小理”及一眾車企會參與到無人駕駛卡車賽道之中?

細分賽道或迎新一輪競速賽

事實上,隨著智慧時代的發展,自動駕駛技術的不斷成熟,未來自動駕駛汽車、甚至是無人駕駛卡車都將成為一種趨勢。

特別是當前市場環境、以及政策等都在支援、推動著無人駕駛卡車的落地。

今年2月,國家統計局資料顯示,2020年我國貨物運輸總量463億噸,貨物運輸週轉量19。66萬億噸公里,其中公路運輸量佔全社會貨運量的比重達73。9%,這也意味著無人駕駛卡車有著廣闊發展空間。

中國工程院院士、中國人工智慧學會名譽理事長李德毅表示“卡車物流是智慧駕駛的第一大賽道”,物流快遞是有實際的“機器換人”需求的。

目前,阿里、百度已經開始加大在無人駕駛卡車賽道的佈局,基於智慧貨運未來的發展趨勢,這對其他的造車新勢力亦或是傳統老牌車企同樣具有吸引力。

早些年特斯拉在未實現量產之前,市場上大多數並不看好新能源汽車,但隨著特斯拉的量產,在國內受到大賣,掀起了一股新汽車風潮,從最初的“蔚小理”,到傳統車企,再到現在的網際網路造車以及新興勢力,無一不是看中了新能源汽車背後的發展潛力。

如今,智慧物流領域發展潛力再次顯現,作為行業風向標的特斯拉,已經率先開始佈局無人駕駛卡車賽道,那麼對於國內傳統車企,特別是“蔚小理”大機率也不會放過這一領域。

這一點在蔚來以往的足跡中早已顯露,此前,蔚來旗下的蔚來資本投資了小馬智行、嬴徹科技等自動駕駛賽道玩家,其中,小馬智行、嬴徹科技都是將自動駕駛卡車作為自己發展主線,特別是贏徹科技,預計將在2021年底開始生產自動駕駛卡車。

站在京東、騰訊的角度,也不無這種可能性,只不過這些巨頭不一定是以造車的形式進入,但不排除以其他形式進入。前不久,騰訊、京東同時投資入股了蘑菇車聯,這家公司主要是提供自動駕駛運營服務,事實上,在蘑菇車聯的2019年融資當中,騰訊就已經參與到了新一輪融資。

相比騰訊,京東佈局無人駕駛卡車的可能性更大,目前的快遞行業中,除了通達系、順豐之外,京東物流也已經佔據一定了的市場份額,但京東物流透露出的財務資料中,運輸成本都是成本費用支出的大頭,無人駕駛卡車能在一定程度上降低京東物流的運輸成本。

前不久的嬴徹科技2。7億美元B輪融資中,京東物流就領投了此輪投資,美團、蔚來也是紛紛跟投、領投。2020年,

汽解放釋出的首款L3級自動駕駛前裝量產級卡車上,也出現了京東的身影。

整體來看,此次阿里、百度佈局無人駕駛卡車賽道,是其在智慧物流領域的又一重要動作,不過當前無人駕駛卡車存在“無法抗拒”的客觀因素、以及應用場景並不豐富,都使得與大規模商業化量產存在一定距離。

但智慧物流發展潛力的顯現,百度、阿里、特斯拉已經開始加大投入力度,在這一趨勢下,或也將推動國內造車新勢力,甚至是京東、騰訊、美團等參與到這一細分領域中來,或許在不遠的未來,無人駕駛卡車領域或將迎來新一輪競速賽。

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