在GIS系統、物聯網發展的基礎上，新一代城區智慧排水系統的發展趨勢是以具有“雙眼”到具有“大腦”。管網診斷、內澇預警和最佳化排程是城區排水系統的智慧決策的3個重要方面。

（1）管網數學模型是實現智慧決策的關鍵工具，其前提是管網模型的穩定性，尤其需要對管網入注入滲水量的初始條件開展合理確定。管網數學模型的建立應與管網診斷清查緊密結合。持續水的管網智慧化診斷技術能夠實現管網入注入滲水量的分割槽、按段定量分析，是智慧排水的重要環節。

（2）從排水系統全生命週期管理的角度，應先數學模型、最佳化演算法、線上水位監測緊密結合，建立具備自尋優功能的管網智慧化模型系統。當排水管網線上水位監測資料與現況模型模擬結論之間存在顯著的異常變化時，可透過智慧化模型系統，實現對異常排放的迅速反演定位。

（3）針對內澇現象預警和管網溢流汙染控制，數值模型和裝置學習模型都是重要的完成方式。數值模型能夠實現地面積水和管網流水水體時光變化的精細化模擬預測，而裝置學習模型則具備迅速預測的作用。數值模型和裝置學習模型的結合，有利於豐富裝置學習模型的訓練情景，提升人工智慧的穩定性。對排水系統的整體運作管控排程，也有取決於數值模型、最佳化演算法和機器學習演算法的進一步結合，進而形成即時排程方案。

智慧決策的關鍵在於智慧化模型，而開源模型的二次開發或是獨立模型是建立智慧化模型的基本。未來應進一步加強在該方面的研究，從而實現在底層技術裡的提升。