封面新聞記者 張越熙

人工智慧發展處於什麼階段？大規模產業應用還要哪些保障？9月1日，在2022年世界人工智慧大會全體會議上，螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜分享了相關的思考。他認為，人工智慧在產業的大規模應用落地，亟需解決安全可信、協作共識、複雜關聯分析、儲存計算規模爆炸、降低耗能等問題，需要在隱私計算、區塊鏈、圖計算、分散式資料庫及計算基礎設施、綠色計算等AI大規模應用的“根技術”上深耕探索。

資料作為新型的生產要素，是數字經濟高質量發展的關鍵要素。與會專家普遍認為，人工智慧是充分發揮資料價值的關鍵技術，大規模應用的時代已經來到，它也將成為推動產業發展的重要動力。然而人工智慧的大規模應用，還要有一系列的技術保障。

人工智慧實現大規模應用

需深耕AI根技術

近期以來，從政策指導到產業實踐，人工智慧的大規模應用步伐正在提速。8月24日，科技部、教育部、工信部等六部門聯合釋出《關於加快場景創新以人工智慧高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，對加快人工智慧場景應用提出了系統指導，在業界引發廣泛關注。

韋韜表示，人工智慧在產業的大規模應用落地，亟需解決安全可信、協作共識、複雜關聯分析、儲存計算規模爆炸、降低耗能等問題。

他進一步結合實踐闡釋，這五大挑戰分別是：大規模資料流轉及AI應用中，如何捍衛使用者隱私和資料安全？產業協同中，如何建立信任機制，促進價值創造？ 大型實體及資料關係中，如何解決結構複雜關聯問題？ 資料量幾何式爆炸增長，如何解決儲存計算的效能和成本瓶頸？資料爆炸增長，如何降低計算耗能、更好保護環境？

韋韜認為，隱私計算、區塊鏈、圖計算、分散式資料庫和綠色計算，是支撐數字化時代AI大規模應用的五大重要“根技術”。目前，螞蟻集團也在持續攻堅這五大技術領域，努力以高水平安全助力數字經濟高質量發展。可信隱私計算框架“隱語”已於今年7月正式開源；螞蟻鏈正助力解決供應鏈、版權保護、跨境貿易等多個產業協作數字化的實際問題；“綠色計算”技術，使得2021年集團資源利用率已達到2019年的兩倍。根據第三方審計，2021全年集團節省近3萬噸碳排放。

人工智慧發展與安全並舉

推動AI智慧+專家智慧融合協同是關鍵路徑

當人工智慧進入快速發展期，未知的挑戰也隨之而來，“智慧化”背後的風險挑戰不容忽視。與會嘉賓認為，人工智慧未來發展，需要建設與安全並舉。純粹靠資料學習生成的人工智慧是不可控的，提升AI安全能力是從業者的必答題。

在韋韜看來，人工智慧的發展程度有很多衡量的標準，但從安全維度評估，它還處於初級階段。新一代人工智慧的發展和大規模應用不僅要解決資料驅動的問題，還要解決安全可靠問題。

他舉例稱，安全風控領域是天然的開放空間強對抗博弈場景，需要與全球最狡詐的黑色產業團伙做高強度對抗。在這個領域中，目前單純基於資料驅動的智慧體系是無法與之有效應對的。一方面，需要深入研究機器智慧與專家智慧高效協同的融合對抗智慧；另一方面需要加強AI的可信保障機制，包括可解釋性、魯棒性、公平性及隱私保護能力。

“只有人工智慧技術的發展和安全達到有機融合，才能以高水平安全助力高質量發展。從實踐來看，推動AI智慧+專家智慧的融合協同，是實現人工智慧在高安全對抗領域實現安全可信的關鍵路徑。”韋韜說。

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