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靠玩ChatGPT,還能找到新工作?他拿下210萬年薪“提示工程師”崗
- 2023-01-03
完美社群服怎麼進
夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI
靠玩ChatGPT,還能找到新工作?
沒錯,Riley Goodside(後面叫他好面哥)4月份開始在網上釋出玩GPT-3的心得。
最近ChatGPT一波爆火,他不光粉絲漲了一萬多,還收到
新offer
。
估值73億美元的矽谷獨角獸公司Scale AI,正式聘請他為
“提示工程師”
(Prompt Engineer)。
他的新老闆、Scale AI創始人兼CEO發文歡迎他的加入,並稱提示工程師這個崗位還是
業內首次開設
,引發大量關注。
為啥要新設這樣一個崗位?
這位CEO認為,AI大模型可以看成一種
新型計算機
,所以需要一種
新型程式設計師
去給它程式設計。
雖說是新型程式設計師,但是這份工作自己
基本不用自己寫程式碼
。
畢竟只要講幾句人話,AI自己就能把程式碼生成好了。
關於薪酬雙方都沒有透露,不過可以查到的是這家公司平均年薪
13.7萬美元
(約95萬人民幣)。
比去年美國機器學習工程師的整體平均年薪11。2萬美元還要高出22%。
對於好面哥找到的全新工作,網友紛紛刷起“恭喜”、“羨慕了”,以及“見證歷史
”。
有人覺得,這個新工種甚至能讓沒有技術背景的人也能參與到科技行業來。
不過,還有不少人心存疑惑:
提示工程師,到底幹啥的?
先簡單介紹一下
提示
(Prompt),最早是對預訓練模型做微調的一種新興方法,提示學習曾被譽為“NLP的第四正規化”。
這種方法能以很小的代價
讓AI完成新的、在訓練過程中沒學過的任務
。
傳統的微調方法需要更新模型的引數,到了1750億引數的GPT-3這種大模型,成本就太高了。
提示學習的新方法完全不需要改動模型引數,只需把新任務寫成提示模版給AI描述一下,再給AI看幾個示例(不給也可以)。
△
來自GPT-3論文
這種方法不光節省成本,還能讓訓練好的AI大模型完成越來越多的新任務,後來逐漸流行起來。
那麼,
提示工程
(Prompt Engineering)又是什麼呢?
簡單來說就是
找出合適的提示詞,讓AI發揮出最大潛力
。
去年7月,AI畫畫效果一般也還沒出圈的時候,有人發現只要在提示詞中加上“虛幻引擎”畫質就瞬間飆升,開啟了第一波熱潮。
現在回頭看過去,這可能就是
最早的提示工程實踐
了。
這樣的技巧在純語言模型中也適用,比如只要加一句“讓我們一步一步地思考”,AI做題的正確率就從17%暴漲到78。7%。
後來大家發現,像這樣的技巧可不光AI研究者能用,不就是換著方式說話麼,對於普通使用者來說也不難。
後來
大家在玩AI繪畫和ChatGP
T時
,不斷修改提示詞讓AI給出滿意的結果,
本質上就是在做提示工程
了。
而好面哥就是這方面的佼佼者。
提示詞大師,怎麼練成的?
好面哥玩起GPT-3來,可不光是隨便給AI出個題那麼簡單。
他會從論文中找方法,加上自己總結的技巧組合起來使用,讓AI完成複雜的任務。
比如讓熱播電視劇《Bachelor in Paradise》裡的女主根據一系列條件判斷男主是不是自己的菜……
他甚至發現了GPT-3的
“提示注入攻擊”
方法,無論怎麼提醒AI後面有陷阱,都能
讓AI無視之前的命
令
,把本來應該翻譯成法語的句子改成“哈哈,被耍了”。
目前為止他最火的一個作品是讓ChatGPT扮演推特員工,在面對馬斯克審查時寫一份週報。
經過好面哥一輪一輪的提示,最終AI不僅給出了工作內容總結還把程式碼也配好了,獲得大量轉評贊。
隨著他的名氣在圈子裡逐漸打響,開始收到很多風險投資人的聯絡。
到10月29日這天,他直接把正式工作給辭了(在一個約會App做資料工程師),打算把全部時間用到GPT-3的提示工程上。
從給一些AI初創公司當顧問開始。
在這個過程中,好面哥和Scale AI公司相互看對了眼。
Scale AI主營為AI訓練提供資料服務,已經是
資料標註領域估值最高的公司
。
最近針對語言模型潮推出一項新業務Spellbook(魔法書),可以儲存、管理、自動推薦合適的提示詞,比較同一提示詞在不同模型下的效果,並結合其他服務快速上線部署AI應用。
雖然雙方都沒有透露詳情,但可以猜到這就是好面哥參與負責的專案了。
別人都是玩玩,怎麼就他獲得了新工作?
有網友開始好奇好面哥的教育背景。
好面哥表示自己只是
計算機本科學歷
,畢業自一個沒人聽說過的學校。
不過他的父母都是計算機教授,父親在80年代就研究過AI,所以從小就接觸計算機,10歲開始學C++程式設計。
對於自己在提示工程上的成功經歷,好面哥也給出幾點回顧總結。
在別人都搶著玩AI繪畫的時候,堅持研究GPT-3
花大量時間在arXiv上看論文
在推特上關注學者、AI工程師並參與專業討論
不要只發好玩的東西,把他們做成實用或者學術上有價值的演示
……
然後會有投資人叫你去各地參加活動,答應他們。
寫提示,一種很新的程式設計師?
對於提示工程師成為一種正式職業,有人看好,也有人非常不屑一顧。
AI行業風險投資人、歷年劍橋AI全景報告的作者Nathan Benaich就發聲稱“提示工程師根本不能算工程師”。
支援這個觀點的人也不少,有人認為傳統工程師要學歷和證書,軟體工程師得學一門程式語言,提示工程師有手會打字都能幹。
也有人預測這可能會是個
短命的職業
,因為微調大模型的成本最終會降下來,將來也很可能被自動產生提示的AI模型給取代。
又或者,一旦與AI互動方式的文件完善起來,整個流程變得標準化,這個工種也就不被需要了。
另一方則支援Scale AI老闆的看法,認為提示工程師確實可以算作一種專門用自然語言和AI溝通的
新型程式設計師
。
程式設計就是用特定的文字序列讓計算機做特定的事,寫提示也是用文字序列讓AI做特定的事。
如果程式設計是一種工程,那寫提示也應該是。
看來一時半會的也爭不出個頭緒,有網友覺得不如收藏了這個討論,讓機器人18個月之後再提醒自己來看。
另外一邊的討論裡,還有人嘗試給這個崗位起些更合適的名字,熱門的有AI Handler(AI操作員)或者Model Whisper(模型耳語者)。
特斯拉前AI總監
也來湊這個熱鬧,他比較傾向於“語言模型心理學家”。
Scale AI的老闆最後把決定權交給好面哥自己,想叫什麼頭銜你自己選吧。
不管名字叫什麼,ChatGPT帶來的這股熱潮,確實讓寫提示詞這項技能搶手了起來。
a16z支援的創業社群Launch House也開始招聘:
底薪30萬美元
(約210萬人民幣),玩ChatGPT截圖被刷屏還有提成。
要求只有三條:文學學位,讀過《雪崩》,喜歡與機器人聊天。
參考連結:
[1]https://twitter。com/alexandr_wang/status/1599971348717051904
[2]https://twitter。com/nathanbenaich/status/1599974172721311744
[3]https://twitter。com/launchhouse/status/1599880513690701824