科技日報北京7月8日電 （記者陳瑜）將不同來源、不同誤差資訊、不同時空解析度的觀測資料融入數值動力模式，依據不同權重將觀測場與模式場結合，從而得到真實場最優估計，如今這種資料同化技術，已廣泛應用於大氣海洋領域。記者8日從自然資源部國家海洋環境預報中心（簡稱預報中心）獲悉，最新研究發現，海冰—海洋多引數協同資料同化可為動力模式提供初始場，經過不斷迴圈，使模式結果不斷向觀測值靠攏，從而提高對北極海冰演化的預測。

該研究發表於《地球物理研究雜誌：海洋》期刊，論文第一作者、中心極地環境研究預報室博士梁曦說，儘管海冰演化與海洋條件有密切的動力和熱力學聯絡，但以前許多研究都是在沒有同化海洋狀態變數情況下進行的。

在國家重點研發計劃支援下，預報中心的北極海冰短期預報系統升級為ArcIOPS v1。1於今年6月正式執行。系統在準實時同化海冰密集度和海冰厚度的基礎上，進一步實現了衛星觀測海洋表面溫度資料的融合，解決了極區觀測變數資料同化技術中海冰—海洋介面物質和能量的協同調整難題。

據悉，更高水平解析度的ArcIOPS v2。0版本正在測試中，預計年底投入試執行，屆時中心將為北極科考和商業航行提供更精細化、更準確的海冰預報服務能力。