關於智慧駕駛的新思路，飛凡汽車悟到了。

可以說在純電時代，智慧化的烈火越燒越旺，如智慧電氣架構、智慧輔助駕駛、智慧座艙等等，各家廠商擠破頭顱向前追趕，誰都不甘心只在這趟智慧快速列車上搶到一張“站票”。

其中，智慧輔助駕駛也被稱為這場智慧化戰役的關鍵據點，是新能源汽車築起自身產品護城河的重要一環。

不過，關於智慧輔助駕駛該走什麼樣的路線，各家卻有著不同的理念和思考，有的偏重硬體側，有的拼軟體演算法，飛凡汽車的思考顯然要周到一些，它的做法是用頂級硬體+強算力晶片+Full Fusion全融合演算法來應對複雜路況。換句話就是，硬體、軟體誰都不能丟，並且要牢牢繫結，一體協同進化升級。

打造智駕領域“硬體王炸組合”

首先，飛凡認為硬體是智駕軍備賽的基礎，也決定了軟體的天花板。因此，搭載RISING PILOT全融合高階智駕系統的飛凡R7，帶來了頂級、全面的高階感知硬體。

比如其擁有33個高階感知硬體，包括中國首發量產的Premium4D成像雷達、全球首發量產的LUMINAR 1550nm高規鐳射雷達、及800萬畫素高畫質攝像頭，是目前唯一集齊這三大領域最頂級硬體的車型。

如果把上述這些智慧駕駛硬體類比作人的話，就相當於我們的眼睛、耳朵，是感知並獲取外界資訊的第一層。

而無論是最遠探測距離高達500m的LUMINAR 1550nm高規鐳射雷達；探測距離達350m，提升了靜態障礙物的檢測能力及雨、霧、雪等極端天氣探測效能的Premium4D成像雷達；還是畫素更高的前後視、周視、環視高畫質攝像頭，目的都是為了“看得更遠、觀察更準確”。

顯然，相比那些“純視覺”的感知路線，藉助多種型別的頂級感測器，飛凡R7不僅避免了單一感測器的存在的弊端，同時在複雜路況場景下也更能做到“眼觀六路耳聽八方”。

最強大腦--超算力、高頻寬的晶片平臺

其次，如何把這些用“眼”看到、用“耳”感知的龐大資訊進行整理判斷，併發出安全的執行指令，還離不開強算力晶片和完備的軟體演算法。

基於PP-CEM™平臺的RISING PILOT，使用了2顆英偉達Orin X晶片，其採用7nm工藝，單顆晶片算力可達254 TOPS，約為上代產品Xavier晶片的8倍算力，是目前業界頂級智駕晶片。

當然它也是新能源旗艦產品的首選晶片，例如小鵬G9、理想L9、蔚來ET7等車型在內均搭載了這塊晶片。簡單總結晶片技術優勢就是：功耗更低、效能更強。

因此，有了Orin X的超算力，配合上單線資料傳輸速度達到傳統CAN匯流排2000倍的千兆乙太網主幹通訊，讓頂級硬體發揮出自己最大效能的同時，也滿足了業界普遍預計L3-L4級別100-1000TOPS的算力冗餘要求，為車型後續升級迭代、持續進化提供充足的算力儲備。

全融合演算法，突破智駕天花板

另一個關鍵的資訊點是，飛凡汽車行業首創了全融合演算法，這在某種程度上也重新整理了智駕行業高度。

當前，行業內智慧駕駛演算法主要分為前融合和後融合兩種，它們各存優勢和短板。

其中，前融合是指系統將感測器所感知資料進行整合，輸出一個感知結果，再進行決策。不過這種演算法對不同型別感測器獲取資料的時效性要求比較高，並對硬體算力有要求更強；

後融合是指所有感測器均輸出感知結果，供系統決策。是因為各感測器感知能力有所不同，其弊端是容易受位置、光線以及速度等因素影響，發生漏檢或誤檢，影響結論的精準度。

從飛凡汽車提供的RISING PILOT宣傳影片中可以看到，在高階感知硬體中，發生明顯誤判的是高畫質攝像頭，其準確率僅有46%，甚至將柯基犬判斷為了“兩支雪糕筒”。

按照識別準確率排序，依次為：增強版遠據點雲角雷達（80%）、Premium4D成像雷達（85%）、LUMINAR高規鐳射雷達（90%），後者基本判斷正確。

通俗點說，Full Fusion全融合演算法，就是將前融合和後融合兩個過程同步進行，並將各自最終結果，再進行一次混合驗證，從而得到更安全、更完備、置信度更高的檢測結果。

如果說在智慧座艙領域，飛凡R7已經用RISINGMAX飛凡3+1巨幕證明了自己，那某種程度上，RISING PILOT就是飛凡汽車躋身新勢力智駕第一梯隊的開端。無論是整車33個業界頂級感知硬體；高頻寬、高算力晶片平臺；還是行業首創的Full Fusion全融合演算法，RISING PILOT創造的高階、安全、且持續進化的智慧駕駛功能體驗，已經具備了改寫智駕遊戲規則的實力。