前言

雲計算是基於網際網路技術而產生的，具備了網路優勢，同時在不斷完善與最佳化中，在各個領域得到了廣泛應用，將我國科技發展水平推向了又一新階段，在社會發展、人民生活中發揮了極其重要的作用。當今社會，雲計算在電力系統中的應用也越來越頻繁，特別是與電力大資料分析技術的有效結合，將各自的優勢充分發揮，促進了電力企業資訊化、智慧化系統的構建，為電力資料資訊整合以及高效利用提供了保障，促進了工作效率的大幅度提高。在網路經濟時代背景下，電力企業積極引進雲計算技術、電力大資料分析技術，實現了人力、物力、財力資源的合理運用，未來發展前景較好。但是社會發展速度較快，資訊科技更新換代也快，雲計算技術在電力大資料分析技術中的運用也應該緊跟時代發展步伐，不斷改進，助推電力企業長遠發展。

一、雲計算含義及其特點

（一）資料庫索引技術

傳統資料分析及處理時常用

Hive技術，無法實現電力資料全面且準確搜尋，不僅資源被浪費，而且資料分析工作難以正常開展。此問題的解決要站在多個視角下，能夠快速準確地對資料資訊進行查詢。換言之，可基於電力大資料多維索引，將時間、單位視為參考依據，站在多個角度給予電力大資料索引輔助，有價值的資料資訊能夠及時查詢到。另外，此技術運用可保證系統的構建更加完善，透過Hive命令的運用對技術進行解析，在較短時間內實現程式碼解析，確保資料索引維度區間更加豐富，促進資料查詢速度提高。

（二）資料倉庫技術

電力企業的發展，生產能力日益提高，資料量也越來越多，系統資料運算壓力越來越大，為緩解此問題就要引進先進技術，提高資料分析工作效率。資料倉庫技術是電力大資料關鍵節點，有利於資料運算能力的提高，同時也使得資料採集、處理更加快速。如果某些資料資源無法進行直接分析，便可以藉助此技術將其進行轉換與處理，使其轉變為便於分析的資料資源。資料轉化處理結束以後可進行載入，進而實現和資料資源的相匹配，充分利用這些資料資源，此技術的應用使系統整體執行效能得到提升。

（三）分層次處理技術

資料分析與處理時，可利用分層資料處理技術，促進資料處理效率提高。電網智慧化發展程序中，多功能一體化系統得到了廣泛應用，例如資料收集、整理、分析、處理、儲存、利用等，形成一條鏈條，基於電力系統執行實際情況的進一步瞭解，構建完善的大資料分支系統，突出不同型別電力供應系統關聯性、獨立性特點，促進資源互融互通，增強資源使用價值。同時SQL技術的使用，可在電力大資料分析時完成計算，二者同步進行，資料分析效率提高，分析結果更加準確。分層次處理技術的廣泛應用，一方面使得資料分析效率大幅度提高，另一方面也使工作人員資料處理時間縮短，電力企業整體效益更高。

二、基於雲計算的電力大資料分析技術框架分析

（一）系統整體架構電力

大資料分析技術中，雲計算分析系統中大量資料資訊過程中，資料有效排列，此係統體現了分佈、並行存在的內在關聯性，透過計算框架高效率的運用，形成集雲計算、電力大資料分析技術於一體的框架，藉助電力系統資料分析有效性以及雲計算高效採集資料，與電力資料開源結合，獲取對城市電網產業發展有價值的資訊，促進電網智慧化、資訊化建設。整個環節中涉及的城市電網電力大資料分佈系統更加最佳化，而電力大資料結構框架的形成，主要藉助電力大資料網路分散式儲存結構將大量資料儲存，並將這些資料輸入至系統終端內，工作人員可結合資料獲取準確的結果，進而有效管控電力資料資訊。

（二）分析技術

城市電網體系日益完善，電力產業發展速度越來越快，多樣化是當前電力行業發展最為顯著的特點。網路、通訊、大資料分析等技術的存在，為電力行業更好地運用資訊科技創造了良好的條件。而電力資源的高效利用、最佳化配置是電力企業、產業在較短時間內佔據市場競爭發展優勢的重點。為了能夠使電力產業快速穩定發展，安全執行需求得到滿足，就要實現電力資源的充分利用，根據電力資源應用實際情況，結合城市電網體系構建，電力大資料分析技術研究力度的強化，實踐應用水平的提高是不可忽視的環節。基於雲計算的電力大資料分析技術的運用，要強化城市電網體系常規電力資源、清潔電力資料間內在關聯的準確判斷，確保二者間資料均衡且協調，使城市電網系統能夠實現高效率運作，在將電力資源充分利用的同時，促進經濟效益的增長。比如城市電網合併執行時，清潔電力資源因為沒有電網執行基礎性質的框架，穩定性較差，使得城市電網體系執行效率越來越低。所以城市電網電力資源融合在一起，可藉助電力大資料分析技術，綜合分析造成清潔電力資源結構執行不穩定的原因，藉助系統中收集整理的大量歷史資料，在處理、計算、分析中找到問題根源，進而提出有效解決措施，促進城市電網體系清潔電力資源執行更加穩定安全、高效，也使得其和常規電力資源配置更加合理、均衡，電網系統執行效率不斷提升，實現智慧化電網的構建。

（三）ETL技術分析

城市電網每時每刻都會有大量電力資料及資訊產生，超出了傳統模式中電網系統計算能力範圍，進而導致電力電網資料分析壓力較大，有效率較低，阻礙了電網其他業務資訊的執行。所以在基於雲計算的電力大資料分析技術的運用過程中，為有效緩解執行效率低問題，可採用大資料分析技術中ETL技術，透過此技術優勢能夠將大量資料資訊在較短時間內實現處理、分析，節省時間、人力、物力，經濟效益提高。基於雲計算技術電力大資料分析系統的構建過程中，ETL技術的運用側重點在於採集及分析extract資料，此模式會以標準、要求為基礎，將城市電網中涉及的不同型別電力資料及資訊合理歸類，分類工作結束以後會進行重點資訊的收集整理。Transform環節，深層次加工以及處理收集而來的各種資料，在海量資料中找到有價值資訊，而且還會對資料間存在的內在關聯性進行深入挖掘。在此過程中，大資料分析技術僅僅只是全面分析、研究了城市電網體系編碼資料流，難以實現直觀分析電力電網資訊，這就需要運用專業手段高效轉換電網體系中電力資料，快速提高電力電網資料資訊可讀取效能，確保城市電網大量資料資訊在Transform運作中能夠將作用充分發揮出來。

三、基於雲計算的電力大資料分析技術

一是在科學技術快速發展背景下，電力企業執行過程中，就要將雲計算、電力大資料分析技術運用方案進行創新，藉助電網拓寬、資料處理、模擬模型等綜合性技術運用，實現離線分析電力系統執行及電力資源調配情況，促進電力系統模擬處理效率的提高。二是還要將電力系統潮流計算模式進行最佳化，有了雲計算方法融合，可降低計算結果不準確現象發生的機率，電力系統執行效率更高，潮流計算同雲計算、大資料分析技術的整合，能夠在很大程度上緩解傳統電力資訊操作問題，電力系統執行模式得到創新的同時，提高系統整體執行效率。三是將電力系統故障恢復效率大幅度提升，目前電力企業執行時，電網需求量增長速度較快，如果電網執行時大擾動問題發生，極易導致電力系統突然停電，使用者需求得不到滿足。所以雲計算、電力大資料分析技術要創新，確保電力系統執行。比如，智慧電力系統創新設計時，可藉助雲計算技術，根據電力系統執行實際情況，實現共享計算平臺的構建，資訊獲取、處理效率更高。四是電力系統評估要具備較強可靠性，電力資源負荷執行反覆預測中，使用安全隱患較大，基於雲計算的電力大資料技術與電網系統融合，構建系統保護、保障方案，一方面可以促進智慧電網執行時經濟實用，另一方面也減少了故障的發生，電力系統執行效率得以提升。

結語

未來發展雲計算在電力大資料分析技術中的運用，優勢較為突出，進一步提高了資料分析效率。