伴隨著

5G網路全面普及，人工智慧的迅猛發展已經超乎了所有人的想象。目前各行各業與人工智慧正在高度融合，人們或許將跨入“人工智慧時代”。

在人工智慧時代，人工智慧與教育融合的

趨勢

現出前所未有的態勢。這種持續而深入的融合已經引起了資訊科學、教育學、哲學、倫理學、社會學、管理學、法學、心理學等不同學科的普遍關注，一些跨學科、專業的研究成果開始不斷顯現。但

不好的方面是

，這些研究成果大多侷限於教育實踐和教育現象層面，全面、系統和深入的俯瞰式理論研究成果卻比較匱乏，

“形而下”就事論事式的研究遠多過“形而上”的思辨性研究，尤其缺乏基於教育學基本理論而進行的思考。

在此情形下，加快推動

“人工智慧教育學”學科建構已成為一項

必然

選擇。儘管從當下來看

“人工智慧教育學”尚處於學科建設的萌芽狀態，但種種跡象表明這一新興交叉學科已初步具備了“呼之欲出”的可能性，需要學界同仁前瞻性地審度、籌謀和致力，以寬廣的學術視野和極大的學術勇氣推動其逐漸走向定型和成熟。

從字面意義上來看，

“人工智慧教育學”似乎是“人工智慧 + 教育學”的結合物。如果僅僅侷限於以“加法思維”來理解其字面意義，則“人工智慧教育學”其學科建構的價值和意義將得不到當有的體現。應當基於人工智慧與教育學彼此之間的有機融合，以“乘法思維”來把握、理解學科意義上的“人工智慧教育學”。

換個說法來說

，

“人工智慧教育學”是人工智慧與教育日益融合態勢在教育學範疇內的具體呈現，是人工智慧時代“大教育學”的有機組成部分和新興分支學科。

儘管

“人工智慧教育學”屬於新興交叉學科的範疇，但它的母體學科仍是教育學，它仍歸屬於教育學門類而非其他。換言之，它是因人工智慧介入教育場域而生髮的一門新的教育學學科，它身上有著鮮明的“人工智慧”

影子

。從學科定位上來看，

“人工智慧教育學”應當是教育學一級學科之下的二級學科，“人工智慧教育學”學科建設、人才培養、科學研究和組織架構應當基於一個相對穩定的二級學科而進行。

一般來說，學科建設有兩個層面：一個是知識理論層面上的學科建設，學界同仁基於共同的學術追求將

“準學科”知識領域建構成為一門“學科”，或者是拓展、重構、豐富和完善現有的學科知識領域；另一層面則是組織建制層面上的學科建設，也就是積聚“人、財、物”資源以形成學術實體的過程，比如建立相關院系、研究院所等。

對於

“人工智慧教育學”學科建設來說，建基於二級學科之上比較合適。從知識理論層面來看，一個研究領域要建構成為一個學科，應該具有特定的研究物件和研究領域，具有相應的研究方法或研究正規化，具有相對完善的知識體系或比較充足的前期研究成果等。

建構一個新的學科，使之建基於覆蓋面較小的二級學科之上其難度和阻力可能會相對小一點，學科建設目標也更容易實現。在一個較小的認知範圍內融匯邏輯一致的研究物件、研究方法和知識體系似乎顯得更容易一些。

從教育部過去歷次學科目錄調整來看，幾乎所有的新增學科都建基於二級學科之上。從組織建制層面來看，某院校新建一個學科，基於二級學科其可行性和可操作性也會更強，畢竟建設二級學科所需要的

“人、財、物”資源遠少於建設一個一級學科。而且，對於新建學科而言，建基於二級學科之上可以更好地打造相對比較優勢、凝練學科特色。

當前，

“人工智慧教育”面臨著很多機遇和挑戰，有些領域對其研究的專門化和精細化提出了更高的要求，以往大而化之、籠統的研究取向早已與時代發展相脫節了。當下，“人工智慧教育”領域新形勢、新情況和新問題不斷湧現，亟須研究工作者選準主攻方向開展持久深入、專門化和精細化的理論與實踐研究。

而面對

“人工智慧教育”領域所出現的新情況、新問題，要想“形而上”地搞清弄懂其蘊含的邏輯和規律，則必然要仰賴於一個相對穩定的學科架構。在人工智慧教育實踐如火如荼地遍佈於全國各地的現在和未來，“人工智慧教育學”必須“應然”與“實然”地依歸於“既是學科也是領域”的學科主旨和學科定位。

其邏輯如下：

“人工智慧教育”研究包含兩部分，其一是“學科”意義上的研究，主要關涉“人工智慧教育”理論性問題，而這些問題唯有在學科架構下才能被系統、全面和深入地研究，另一部分是“領域”意義上的實踐性問題，其數量龐雜、種類繁多，除了宏觀和中觀層面上的實踐性問題外，更多的則是微觀層面上的問題。

以整體性視角來看，可以發現

“學科”意義上的“人工智慧教育”研究與“領域”意義上的研究常常鉤稽交匯在一起，呈現出“你中有我、我中有你”態勢。就二者的關係而言，“學科”意義上的“人工智慧教育”研究可以為“領域”意義上的研究提供學科指引、學科規訓和學科支撐，使“領域”意義上的研究有所依歸和信靠，能夠做到“形散而神不散”；而“領域”意義上的研究則可以為“學科”意義上的研究提供第一手的研究

資料

，滋養“人工智慧教育學”的學科建設。

在

“人工智慧教育學”學科建構初期，“學科”意義上的研究要著重關注“人工智慧教育”理論性問題，從實踐中遴選一批代表性問題加以研究，力求發現問題背後的邏輯和規律，並以概念、範疇為載體建構一個具有邏輯自洽性和現實解釋力的“人工智慧教育”理論架構。

“領域”意義上的“人工智慧教育”研究可以著重關注某些前沿性實踐問題，比如如何消除資訊孤島現象、如何提高基於人機協作的教學活動，人工智慧如何賦能課堂教學，等等。

新學科的建立註定不會一帆風順，但人工智慧與教育學的結合卻是大勢所趨。過程中可能會有一絲坎坷，但未來的結果必定是好的。