Get為什麼有got與gotten兩個過去分詞？
作為屈折語，古英語的屈折變形比現代英語複雜得多， 因而get在古英語中對不同的語義角色有不同的屈折變形...
獲獎方案｜2021 CCF BDCI「POI名稱生成」賽題二等獎
圖5：基於Light GBM的精準排序2 實驗與分析我們將POI名稱生成轉化為了對文字行召回和精排兩階段任務，並將問題建模為對樣本中的文字和錨框的特徵融合和提取...
韓國年度黑馬劇，雙男主神仙選角，顏值、演技、身高差都是絕配
Part 3《語義錯誤》的劇情也拿捏得恰到好處，前期兩個人的針鋒相對，有社交牛逼症的張宰英在打探到秋尚宇討厭紅色後，這個始終一身紅的學長，就時時刻刻侵入秋尚宇的生活當中，讓他無比抓狂...
深思考楊志明：多模態語義理解能推動人工智慧大規模落地｜2019 WISE新經濟之王大會
也就是說，我們原來做一個智慧客服的時候，需要大量的時間及人力去整理知識圖譜，而我們深思考直接用機器閱讀理解，然後大規模的去理解和閱讀非結構化的資訊，比如產品說明書、網頁等等...
wellbeing是什麼意思？
因為well-being太常用，中間的“-”就漸漸失去， 變成了wellbeing（與它相反，pear-picking並不是特別常用詞，所以中間的”-“還有），如【例句1】His work emphasised the emotional ...
韓腐劇《語義錯誤》｜天花板出圈靠顏值嗎？
成為“韓腐天花板”，《語義錯誤》做對了這三件事：第一是設定韓腐劇的特點之一就是人設好，像《你目光所及之處》少爺和保鏢...
把「我的世界」馬賽克變成逼真大片，英偉達又出黑科技
再感受下GANcraft的效果：（色彩和畫質有所壓縮）透過對比可以看到：諸如MUNIT和SPADE這類im2im（影象到影象轉換）方法，無法保持視角的一致性，這是因為模型不瞭解3D幾何形狀，而且每個幀是獨立生成的...
機器理解能力將超過人類？
未來的場景之中，更多的情況是，終端裝置首先具備各項感測器，能夠多維度的收集資訊和資料，同時晶片的植入，又能讓這類裝置具有如影象識別、語音識別、語義理解等人工智慧能力，而云端則是更強大和更準確的技術支援...
你可能不記得第一次約會她穿了什麼衣服，但你一定記得你們說了什麼話
伯明翰大學這項研究的主要作者茱莉亞（Julia Lifanov）說：許多記憶理論假設，隨著時間的推移，當人們重新講述他們的故事時，他們往往會忘記表面細節，但保留了有意義的語義內容...
看書慢？幾個方法助你提高閱讀速度
你如果正好屬於這類人，那麼恭喜你，按照我下面的方法進行閱讀練習，你就能夠將自己的閱讀速度提升到400字/分鐘以上（如果你的閱讀速度本來就在400字/分鐘以上，600字/分鐘以下，那麼練習下面的方法你的閱讀速度也能得到一定提升，不過要想實現1...