首頁標簽正態分佈

半數學生成績都是90,高校教授被教務處要求改分:不符合正態分佈

這就使得大學對教學質量的評價,不能和小學、初中階段那樣單純地按照考試的分數來排名,若是這樣的話,老師和學生就會因為共同的利益,把題目簡單化,不利於提升科學研究水平,所以很多大學都規定,成績必須符合正態分佈,也就是說,成績達到優秀的比率,不能...

資料分析界的AK47——正態分佈

資料分析界的AK47——正態分佈

分佈的正態性檢驗儘管中心極限定理告訴了我們正態分佈存在的普遍性,但是現實往往是我們獲取的資料樣本表現出了偏斜,主要原因是資料樣本量不夠...

一口氣搞懂冪律分佈

一口氣搞懂冪律分佈

也就是說,我們每個人其實都像沙堆裡的一顆沙子一樣,時時刻刻在相互作用,而不是相互獨立的,所以,描述很多人類社會的問題,用正態分佈是行不通的...

從統計到機率,入門者都能用Python試驗的機器學習基礎

從統計到機率,入門者都能用Python試驗的機器學習基礎

從統計到機率透過扔 10 次硬幣並計算正面朝上的次數,我們可以獲得資料...

監督學習演算法之間的關係:文氏圖到迴歸、決策樹、SVM和神經網路

監督學習演算法之間的關係:文氏圖到迴歸、決策樹、SVM和神經網路

如果我們現在用伯努利分佈(二項式分佈的特例)替換正態分佈,我們就能得到邏輯迴歸:這裡的線性迴歸是在 sigmoid 函式中實現的,以確保結果本質上是機率性的,即在 0 和 1 之間,使用類而不是連續值...

冪定律:認準機會,將主要資源投入在“重要事情上”

冪定律:認準機會,將主要資源投入在“重要事情上”

如若放在網際網路整個大生態下,冪律分佈並不會讓人感到絕望,從市場動態角度看,隨著變數不斷改變,便會出現新的超級節點,改變結構,創造更多機會...

所有的正態性檢驗方法都在這裡

利用偏度和峰度進行正態性檢驗時,可以同時計算其相應的Z評分(Z-score),即:偏度:Z-score=偏度值/標準誤峰度:Z-score=峰度值/標準誤在α=0.05的檢驗水平下,若Z-score在±1.96之間,則可認為資料近似服從正態...

不懂統計和資料分析講的是什麼?看這篇就夠了,乾貨值得收藏

不懂統計和資料分析講的是什麼?看這篇就夠了,乾貨值得收藏

個體總數稱為總體容量N樣本相關概念樣本:隨機從總體中抽取的部分個體樣本指標:樣本均值、樣本方差樣本容量:樣本中的個體數量抽樣估計:利用樣本指標估計總體值班表要求:隨機性、獨立性5.2 區間估計相關指標置信區間:精確性置信係數:可靠性顯著性水...

想罵章瑩穎案的兇手克里斯藤森“變態”,可你真懂變態啥意思嗎?

案件開庭這個問題,其實我們可以聽過追溯“變態”在社會學中的定義來解答,注意,這裡變態並不是我們理解的那個意思,說誰心理不正常云云,而是要把變態這個詞放到社會學的語境中來理解,這麼說,可能看到這裡的童鞋會一臉懵圈,閒話少敘,大家先看一下下面這...

如果資料分佈是非正態的怎麼辦?用切比雪夫不等式呀!

大學生必修課《機率論與數理統計》裡是這麼說的:切比雪夫不等式可以使人們在隨機變數X的分佈未知的情況下,對事件|x-u|表示式是這樣的:其中,u為數學期望,σ為標準差,ε為任意正數它適用於幾乎無限種類型的機率分佈,並在比正態更寬鬆的假設下工作...

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