爬蟲是python的一個重要功能。借用這個功能，我們可以隨時隨地獲取更精準、更全面、更深度的目標群體資料，它甚至能根據速賣通關鍵詞的排名，給出視覺化的資料排名榜單。那些過去看起來複雜、多型、非正向分佈的不相關資料，瞬間集結在一起，變成一個清晰可見的消費者畫像。今天總結一下使用爬蟲進行資料抓取的時候，可以採取的小技巧，幫助大家快速提升速賣通資料分析能力。

資料抓取不能胡亂抓，隨便設定關鍵詞、胡亂設定抓取時段，都會給運算過程中增添不必要的變數因子。作為運營，要在頭腦中塑造一個穩定的抓取體系。今天我們分享的是“金字塔抓取結構”。

一、“金字塔”第1層：抓取產品資料

當我們抓取產品資料時，不能所有資料都抓取，要給每一次抓取動作搭配一個錨定結果導向。比如商品主圖是否匹配文案、其他展示元素是否匹配、不同的主圖、色調、風格會影響多少資料、不同店鋪的運費模板、不同梯度的定價結構、垂直行業的品牌詞、敏感詞。有了這些既定的公式因素，才有可能幫助我們抓取產品。

二、“金字塔”第2層：核查下單源頭

抓取整個速賣通下單資料，一定要儘可能細化，不能大而概之。比如說：美國州的簡稱一定要去查下全程是哪個省份；美國的電話處理；歐洲國家的語種問題 直接去掉對應的點 用英文字母替代即可；產品存在變體的，先核實基本資訊；缺失郵編類的產品，可百度或讓訂單持有人對接客戶。

二、“金字塔”第3層：蒐集速賣通售後問題

先看看同行/競爭者是否與本店有著現實的售後問題，可以用爬蟲抓取：發貨時間、是否需要稅號、有關稅產生如何處理、物流簽收跟進、問題訂單處理跟進速度與處理結果。這些都是爬蟲抓取的小技巧。