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自動駕駛曾經的王,竟被英特爾當垃圾扔去上市!

簡介Eonite Perception和Moovit被整合進Mobileye,再加上英特爾向Mobileye提供的技術許可,才算是完成了英特爾在自動駕駛業務上的基本佈局

為什麼選擇基恩士

自動駕駛最大的一筆IPO,終於來了。

這位趕在全球股市風雨飄搖之際,也要頭鐵上市的勇士,就是曾經的業界頂流

Mobileye

自動駕駛曾經的王,竟被英特爾當垃圾扔去上市!

要說Mobileye曾經在自動駕駛領域的地位究竟有多高,那真的是用“一騎絕塵”來形容都不為過,這是讓第二名連車尾燈都看不到的那種。

巔峰時期,這家公司以一己之力給全球70%的量產車提供自動駕駛解決方案,寶馬、奧迪、沃爾沃,乃至特斯拉,全都是它的客戶。

然而隨著新能源時代的到來,Mobileye所採用的“黑盒子”方案,就越來越不能滿足車企的“個性化”需求了,一個個重量級客戶陸續與Mobileye分手、另覓新歡。

(關於這個話題,公社之前專門寫過一篇文章,戳標題可看《這家全球“最強”的自動駕駛公司,現在怎麼不受車企待見了?》)

於是昔日的王者逐漸從如日中天走向了危機四伏,估值也來了個過山車般的巨大起伏。

2014年,Mobileye在紐交所上市,市值50億美元;

2017年,Mobileye以153億美元的估值被英特爾大手筆收購,由此從紐交所退市;

2021年12月,英特爾宣佈要拆分Mobileye上市,估值500億美元;

此後不到一年時間,Mobileye於今年10月26日登陸納斯達克,當日收盤市值只有230億美元。

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(2014年Mobileye在紐交所上市)

兩次上市之間相隔的8年時間,Mobileye面臨了天翻地覆的市場變化。人們對買下Mobileye、又將它拆分出去單獨上市的英特爾,也有了不一樣的看法。

當初覺得英特爾好魄力,大手筆!現在看英特爾,妥妥的一個大冤種,簡直是虧大了!

因為所有人都知道,現在的全球行情並不是上市的好時機,但顯然英特爾也壓根顧不了那麼多。

整套操作就一個感覺:

這貨再不甩出去真就砸手裡了!

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如今Mobileye成功登陸納斯達克,估計英特爾多少也鬆了口氣。只是這筆

花5年時間囊獲80億美元

的生意,到底是不是真的賺了,則還要再仔細斟酌幾分。

畢竟資本市場上,只看牌桌上的金額浮動永遠是不夠的,還要看牌桌下的籌碼和底牌。

論起當初英特爾為什麼買下Mobileye,其實並非因為它多麼賺錢(事實上它還在虧損),而是

英特爾看中了這家公司的廣大前途

哪的前途?

自動駕駛。

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作為矽谷老牌科技公司,英特爾已經在PC處理器領域維持了約半個世紀的絕對領先。但就像摩爾定律終有不再適用的一天,英特爾的霸主地位也逐漸開始岌岌可危。

今天的消費者們一邊喊著“

AMD YES!

”,一邊毫不猶豫地拋棄了Intel core,然而更可怕的是,很多消費者壓根不想換電腦。

這帶來了英特爾的核心主營業務——個人電腦業務的盈利下滑,英特爾整體的財報表現也受到影響。

因此,

英特爾需要開闢新興賽道

,最好能給自己再續上半個世紀的輝煌。

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而被視為將來出行大趨勢的自動駕駛,就成為了英特爾瞄準下注的新一輪籌碼。

為了這輪籌碼能組成一張真正能派上用場的底牌,英特爾在收購Mobileye之後,還先後收購了一家主營鐳射雷達測繪業務的初創企業

Eonite Perception

、以及一家出行服務平臺

Moovit

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這兩家公司又花了英特爾10億美元。

Eonite Perception和Moovit被整合進Mobileye,再加上英特爾向Mobileye提供的技術許可,才算是完成了英特爾在自動駕駛業務上的基本佈局。

此外,Mobileye還拿到了不少源自英特爾的融資。

可以說,被收購階段,Mobileye沒少吸英特爾的血。

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而此次上市,Mobileye一開始的估值230億美元還低。

按股票發行價21美元計算,Mobileye的IPO市值只有167億美元,跟2017年被收購時的價格差不多,相當於英特爾5年白乾。

也幸虧市場上對Mobileye這家“老牌”自動駕駛公司還留有一些信心,上市當日Mobileye股價大漲,這才讓這家公司的市值來到230億美元。

不過,市值只是市值,英特爾從IPO中募集到的資金不過8。61億美元,只能說是及時止損吧。

很明顯,

饒是家大業大的英特爾,面對自動駕駛這個吸金無底洞也得掂量掂量

。尤其這兩年愈發嚴峻的全球經濟,那真是“地主家也沒有餘糧了”。

華爾街日報於10月28日釋出文章聲稱,英特爾已經開始大力削減成本,並正考慮裁員和剝離資產。

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很難說這裡面究竟有幾分Mobileye的“拖累”,但很明確的一點是,此時再不將Mobileye剝離出來,英特爾的財報只會更加難看。

這也是全球自動駕駛公司背後的金主們,面臨的一個共同問題——

“爸爸我啊,是真的燒不動錢了。”

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雖然英特爾嘴硬,稱Mobileye的上市不是為了融資,是為了打入市場。不過整個自動駕駛領域的資本大降溫,已經向全世界宣告了一個現實:

自動駕駛的未來還沒來。

初創公司如雨後春筍般湧現的事情彷彿還在昨天,爭相投資自動駕駛業務的巨頭們已經開始跑路了。

英特爾推動Mobileye上市還算體面,有更多初創公司的結局則是像Argo AI一樣,金主不肯再輸血,又沒有人接盤,最後只能

倒閉

說起來,Argo AI的“家世”相當顯赫,身為大眾和福特的自動駕駛合資公司,先後榮獲兩大車企的投資。

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僅僅18個月以前,Argo距離上市(雖然是借殼上市)幾乎只有一步之遙,但最後還是無疾而終。

面臨資金斷裂的危機,

兩大金主大眾和福特,

沒有一個打算再給Argo“一個機會”,

他們甚至直接否定了現階段發展L4級別無人駕駛的意義。

對於這一點,福特算是替廣大跑路的巨頭們說了句大實話——

與其花大力氣搞不知道什麼時候才能盈利的L4級自動駕駛,不如把心思放在現階段就能用上的L2+輔助駕駛

這也算得上是福特在Argo身上,打了10億美元水漂之後得出的血淚經驗吧。

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不過無論是英特爾還是福特,這些在自動駕駛上撞得頭破血流的巨頭們都不值得同情。

因為這些企業有一個算一個,之前投資自動駕駛,都是在賭。

賭自動駕駛商業化就在不久之後,賭自己投中了未來,之後可以在需求持續擴大的自動駕駛市場上,擴張、壟斷、撈全世界的錢。

和廣闊的萬億錢景相比,前期這點幾十億、上百億的投入,又算得了什麼?

然而事與願違,全世界的無人駕駛業務,都推行緩慢。想要做出真正派的上用場的無人駕駛,還有些距離。

用福特高管Doug Field的話說,

製造一輛能夠在密集的城市環境中自由行駛的自動駕駛出租車,“比把人送上月球還難”。

看看通用旗下的Cruise鬧出了多少人工智障笑話?這還是已經開啟了商業化試點運營的Robotaxi領域龍頭企業。

(對當前Robotaxi探索情況感興趣的朋友,可以看一下公社的文章

《無人駕駛出租車真的來了!你敢坐嗎?》

於是大家紛紛開始剎車、調頭,從

L4自動駕駛

的路上往

L2+輔助駕駛

道上開。

原華為自動駕駛產品線負責人蘇箐,曾說過這樣一句石破天驚的話,

“特斯拉自動駕駛殺人。”

他的邏輯是這樣的,“機器進入人類社會和人類共生的時候,機器是一定會造成

事故率

的,講難聽點就是‘殺人’,只是說我們要把它的事故機率降到儘量低。從機率上來說,這就是一件有可能發生的事。”

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而想要讓自動駕駛的事故率降到和人類駕駛持平,甚至比人類駕駛還低的程度,不是花費5年、10年就能達到的,這勢必是個漫長且充滿艱辛的過程。

當初投資L4級自動駕駛的福特、大眾等各家巨頭,可能已經隱隱猜到,無人駕駛想要真正應用上還很難。

但他們還是低估了這個程序中所面臨問題的複雜度。

畢竟自動駕駛這塊蛋糕,實在是太香了。在火熱的資本市場面前,所有的技術或者商業化落地難題,都可以暫時被行業忽略。

眼下資本市場大降溫,各家車企和科技巨頭似乎終於冷靜下來,意識到自動駕駛是個需要鉅額資金投入的長期課題,絕非很快就能看到成效的短期工程。

於是大家一個個的,又都轉回到L2+輔助駕駛的研發和落地上。

做什麼L4啦,現在就能看到回頭錢的才是好業務,有願意做長線的就讓他去,大不了回頭還可以合作(買)嘛。

寫在最後

按照普通人的認知,不要提什麼L2、L3還是L4,

所謂的自動駕駛,就是我隨便在車裡睡大覺或者做什麼,完全不用介入車輛的行駛,也不會出現事故。

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按照以上標準,市面上所有的自動駕駛技術,有一家算一家,全都做不到。

但如果問這樣的自動駕駛能不能實現,我的答案是一定可以。只是想要做到這種程度,無論技術、法規,都還有相當長的一段路要走。

現在倒閉的初創公司、跑路的巨頭,並不能證明人類在探索自動駕駛這件事上失敗了,只能說他們算是第一批倒下的嘗試者。

這種“長期主義”的事業,在以盈利為第一要職的企業中天然就沒有合適的土壤,只有國家和政府的推動,才能支撐其渡過初始的那一段艱難歷程,最終迎來開花結果。

相信很多朋友也關注到了,自動駕駛的投資熱降溫的同時,各國政府在不斷加快自動駕駛相關法規政策的制定。

比如

德國

,在2021年7月已經正式生效了

《自動駕駛法》

。根據該法律,德國自2022年開始,將允許自動駕駛汽車(L4級)在公共道路上以及指定區域內行駛。

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這是全球首部自動駕駛法。雖然真正能上路的大部分只是班車、貨車,使用情況也限定在了特定的區域,但得到了國家層面的許可,這畢竟是個好的開端。

日本

,日本警察廳最近表示,2023年4月1日將施行的

《道路交通法》修正案

,允許在特定條件下實現L4級自動駕駛。

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我們國內也在持續推動

“車路協同”

意義下的自動駕駛場景測試,還牽頭制定了首個

自動駕駛國際標準

由國家牽頭、政府引導發展自動駕駛,無疑是個好開端。

畢竟只有統一的國家力量,才能解決自動駕駛落地時的“定責”問題。

而當權責明確、有了統一標準,技術也足夠成熟,自動駕駛才能真正走入人類社會的日常生活。

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