您現在的位置是:首頁 > 網路遊戲首頁網路遊戲
小冰李笛:ChatGPT在向“讓你認為它有知識”的方向發展 | MEET 2023
- 2023-01-05
你嘴冰嗎這個梗
衡宇 整理自 MEET2023
量子位 | 公眾號 QbitAI
ChatGPT技驚四座,甚至不少人認為它已經能“取代搜尋引擎”。
然而就在MEET2023智慧未來大會上,卻出現了這樣一種迥然相異的觀點:
未來5年裡,大家想要獲取知識,最好的方法還是透過
搜尋引擎
。
這樣的觀點,來自小冰公司執行長
李笛
。
他認為,之所以大家願意跟ChatGPT交流,不是因為它“提供了更加準確的知識”,而是因為它“讓你認為它具備知識”。
這是OpenAI最佳化ChatGPT的方式,也是AI Being未來發展的“突破口”之一——
讓它具備所謂的
主體性
,也就是自主交流、有目的地進行活動的特性。
近日,小冰公司宣佈已經完成了總額10億元的新融資,用於加速AI Being小冰框架技術研發,以及推動數字員工的普及。
為了完整體現李笛的分享及思考,在不改變原意的基礎上,量子位對他的演講內容進行了編輯整理。
關於MEET智慧未來大會:MEET大會是由量子位主辦的智慧科技領域頂級商業峰會,致力於探討前沿科技技術的落地與行業應用。今年共有數十家主流媒體及直播平臺報道直播了MEET2023大會,吸引了超過300萬行業使用者線上參會,全網總曝光量累積超過2000萬。
演講要點
AI Being和以往的人機互動最重要的一個區別就是
前者有主體性
。
ChatGPT不是“向你提供準確知識”的方向最佳化,而是
向“讓你認為它有知識”的方向最佳化
。
短時間內,甚至於未來5年左右時間裡,大家想要獲取知識,最好的方法還是透過
搜尋引擎
。
過去是粗放數字化轉型過程,AI Being能做到
高併發、高轉化率
。
AI Being之後
在2B和2C之間界限更加模糊
。
(以下為李笛演講全文)
讓AI Being具有“主體性”
在過去人類科技發展史上,每一次巨大變革都在改變兩件事情。
一個是人和世界
(知識、內容、服務)
之間的關係,另一個是解決人和人之間的新的關聯。
先來看人與世界的關聯。
最開始的Portal時代,我們利用入口網站給人開啟一扇新的視窗,在人們面前展現更多的數字化資訊。
假設搜尋引擎和入口網站是
連結人和世界的管道
,那麼人們就會透過這個管道來獲取世界上的資訊和內容。
接下來,推薦引擎更進一步,更多不是人從這一端獲取,而是資訊從另一端推送過來,我們可以稱之為“投餵”。
同為中間是管道的架構,不同的管道、不同的技術,讓資訊能夠更好地進行結構化處理,並讓人們更好地獲得所需要的資訊。
對
AI Being
來講,要解決的也是同樣的事情。不光是微軟小冰,整個行業都在往這個方向嘗試。
這意味著一種新結構的誕生,它頭一次把人與世界的連線、以及人與人之間的連線很好地結合在一起,並且用一種更自然的方式使之進行。
這種方式,讓人們在和計算機互動時,從關鍵詞的搜尋方法,迴歸到最習慣的
自然語言方法
。
在目前為止,甚至於在很長一段時間裡面,如果你想要最高效獲取資訊,搜尋引擎仍然是獲取資訊最有效的方法,因為對人來講,這個方式耗費能量更低。
如果人們想要獲得自己所喜愛的內容並不斷為之調整,讓自己可以更好地得到內容,推薦引擎仍然是最好的方式。
最近“跟ChatGPT交流”這件事很火,對此我也有幾點想說的。
首先,AI Being最重要的一個特點就是有
主體性
(自主、能動、有目的地活動的特性)
。
跟人機互動有很大的不同,和AI Being交流的轉化率非常高。人機互動如果想要提高轉化率,就需要增加人工客服來增加轉化率,但無疑增加了巨大的人力成本。
如果AI系統能夠達到類似的高轉化率,那麼就會實現一種以前從未有過的方法。
幾年前開始,我們和MSN以及Lawson做了大量實驗,實驗內容就是讓AI Being和人交流,最終目的是把商品準確地推送給人,同時讓人能夠更願意接受消費的商品。最終測試表明AI推薦的商品購買率達到68%,與現在絕大多數人類員工推薦的購買率差不多。
但是,以前的AI系統或以前的人機互動系統,即使把使用者理解做到極致,購買率也沒有超過10%。
之前我們說“AI需要情感”,這是一種非常浪漫的說法。因為ego是一種非常理性的能力,讓使用者更容易接受被推薦的事情。
採用同樣的方法,我們做了很多B2C的東西,在AI社交網路上,如今小冰30日的留存率能達到39%,這是一個非常高的數字。
主體性讓AI可以更好地處理它跟人之間的關係,這種關係能給它在轉化率上帶來非常高的提升。
未來5年獲取知識仍靠搜尋引擎
現在大家都願意跟ChatGPT交流。
很多人認為把大量資料壓縮到這個大模型裡面以後,可以利用ChatGPT或者類似方法實現更好的知識系統,透過它獲取知識。
但其實如果從搜尋引擎角度來講,要想獲取知識,必須確保知識準確性達到非常高的標準,這個數字達到90%都是遠遠不夠的。
而且,從ChatGPT裡面能獲取到的知識,
準確率是達不到90%
的。
那麼,ChatGPT最大的改進是什麼?是
behavior
。
如果用相對不那麼客觀的方式描述,ChatGPT不是向“給你提供準確知識”的方向最佳化,而是向“讓你認為它有知識”的方向最佳化。
我認為這不是一個壞案例,它反映了ChatGPT的很多特點。
這裡假設我們提出一個問題:如果你是賈寶玉,你會娶誰?
如果是搜尋引擎,會直接給出結論,但是ChatGPT在給出結論的同時,附帶了大量論證過程,甚至有總分總結構,就更像人和人之間的交流。
現今很多人和ChatGPT交流時,是在
已經有答案
的情況下觀察它給出的結論。
如果它的論據是準確的,但結論不準確,人們會認為論據非常好;反之,則認為它有很好的結論。如果二者都準確,人們會認為ChatGPT太強了;二者都不準確,也會認為其是有趣的案例。
從這個角度來講,它的成功機率很高,但是如果把它視為一個知識系統,那成功機率會大大降低,因為它所給出的整個資訊片段中,任何一部分的不正確,都會使得最終答案不正確。
從行為模式判斷和從結果判斷,就會得到兩種截然不同的評價。
某種意義上來講,ChatGPT這樣的技術在未來一段時間裡面,會讓AI、AI Being等產品變得更加強大。
但是,短時間內,甚至於未來5年左右時間裡,大家想要獲取知識,
最好的方法還是透過搜尋引擎
。
元宇宙只是AI Being平臺之一
以前,AI技術通常是“先射箭再尋找需要命中的靶子”,這也是AI技術難以落地的原因之一。
但是AI Being是
被需求推著走
的未來發展方向。
很大一個區別在於,過去10年裡,全球範圍內的數字化轉型已經到了一個瓶頸階段,絕大部分的企業在過去10年裡,被推動著做了三件事。
第一件事是上雲,第二件事是企業把內外部業務邏輯數字化,第三件事是企業把使用者關係變成了線上數字化的關係。
這實際上經過了一個
“粗放的”數字化轉型
過程。
我們有了很高的併發,但併發轉化率卻沒有辦法達到很高,因此大家開始認為流量紅利消失了。這反而表明轉化中是存在浪費的。
AI Being的特點,是在原本已經完成數字化的階段上,基於更好的關係做更好的變化。
即便ChatGPT不能給大家提供準確知識,也至少能夠和人建立一種以往沒有過的關聯,這種關聯本身具有非常大的商業價值。
同時,AI Being方向也會引發很多新的變革。
比如說對AI來講,以前普遍認為它在B2B完成任務,或者是B2C完成陪伴。現在,兩者之間的
界限會更加模糊
。
這就會談到AI Being的另一個特點,即它
不再隸屬於某一平臺
。
未來一年大家可能就會看到,跟客服交流時,不必再侷限在硬體設施裡。最好的辦法是這些AI Being可以跨平臺存在。
即便是現在大家談到的元宇宙,元宇宙也只是AI Being存在的平臺中的一個。
當我在虛擬世界裡碰到一個朋友、一個員工、一個夥伴,我在物理世界裡不能同樣碰到他們嗎?我在開車的時候,回家的時候,不能和同一個AI Being交流嗎?
從這個角度來講,我們能夠
體驗到24小時更加無縫、持續連貫的服務
。
同時,也能夠建立一個更好的反饋入口,透過這種方式推動系統得到發展。
在未來的一年時間裡,會看到至少在中國、在日本、在亞洲、在歐洲,會有很多新的AI Being誕生,其價值可能會百倍、千倍於大家現在看到的數字人的虛擬偶像價值。
今年,AI還是一個非常原始的狀態,我們也在不停地獲取一些新的知識。所有這些新知識的重要性在於,它們能夠迅速改變日常生活。
那些我們今天所討論的,經常被人們所關注的、能夠改變生活的,其實離我們都很遠。
但是那些
已經潛移默化改變了生活的,往往被大家所忽視
。
今天,AI對整個人類社會最大的影響其實就在手機裡,在計算、攝影這些功能中——它早就已經改變了我們的生活。
— 完 —
量子位 QbitAI · 頭條號簽約