南方財經全媒體記者林典馳 深圳報道 

人生是場長跑，制勝的關鍵不是瞬間的爆發力，而是整場比賽的平均速度。AI（人工智慧）晶片同理，考驗一款AI晶片的優良不僅僅是峰值算力，還有長時間工作下的實測效能。

隨著AI日益成熟，數字化正深入各個領域。AI產業鏈包括三層，其中最底層也是最基礎的就是以晶片等硬體為AI提供資料及算力支撐的基礎層。

鯤雲科技便是國內諸多AI晶片設計廠商中一顆冉冉升起的新星，自成立之初專注AI晶片的研發設計。鯤雲科技以資料流技術為核心，提供高效能、低延時、高算力價效比的下一代人工智慧計算平臺。

6月，鯤雲科技憑藉CAISA晶片，獲得了中國智慧科技技術最高獎——吳文俊人工智慧專項獎晶片專案一等獎。

鯤雲科技聯合創始人兼首席技術官蔡權雄在接受南方財經全媒體記者採訪時表示，隨著摩爾定律逼近物理極限，單純依靠製程提高晶片效能愈發困難，鯤雲的核心技術是採用定製的資料流架構，該架構可以不依賴指令集加速人工智慧計算。鯤雲科技可基於現有的成熟製程，透過架構創新，提高晶片的使用率，從而大幅降低使用者使用人工智慧的成本。

另闢蹊徑自主研發底層架構

在2015年牛昕宇參加學術論壇後，臺下一位天使投資人對其發出創業邀請。彼時他師從資料流架構的開創鼻祖陸永青院士，是英國帝國理工學院的全獎博士和實驗室負責人。

那年第一代AI晶片開始爆發，傳統晶片廠商、演算法公司、網際網路巨頭魚貫而入。牛昕宇開始有點猶豫，但在陸永青院士的支援下，2016年他毅然回國創立了鯤雲科技。後來，牛昕宇又向師兄蔡權雄丟擲橄欖枝，邀請他出任鯤雲科技CTO，並從帝國理工學院挖掘了一批創業夥伴。

蔡權雄表示，創業初期最大難點是對AI晶片市場需求的判斷，這將其決定技術路線的迭代方向；這才有前期產品一邊同客戶推廣，一邊觀察市場需求反覆打磨的經歷。

“做AI晶片有兩個方向。一個是基於傳統的指令集架構，這條路相對容易，但是在晶片利用率上很難拉開差距。例如國外的AI晶片在算力和製程每一個指標都非常領先，加上國外專利的壟斷性，在這種情況下，我們在這條路上想要突出重圍，是非常難的。”牛昕宇表示。

鯤雲科技基於30餘年的技術基礎，瞄準資料流架構獨立研發。早在求學期間，牛昕宇就已經將資料流底層技術作為主要的研發方向，並致力於推進資料流架構和各個特定應用領域的融合，比如金融、機器學習、物理模擬等。

經過三年打磨，2020年鯤雲釋出全球首款資料流AI晶片CAISA，搭載了四個CAISA3。0引擎，峰值效能可達10。9TOPs，經第三方檢測，該晶片可實現最高95。4%的晶片利用率，並已實現量產。

與X86架構、ARM架構等指令集架構不同，資料流架構的顯著特點就是依託資料流的流動次序控制計算執行次序，而非指令執行次序，使用粗粒度表示來提高資料的並行度，並允許編譯器同時排程多個順序迴圈和功能，以實現更高的吞吐量和更低的延遲。

資料流架構的意義在於突破了傳統晶片架構對晶片利用率的束縛，最大化發揮晶片的峰值效能，蔡權雄表示，“我們的紙面標稱效能可能不及同類競品，但是我們實際使用效率或實際算力比肩同類競品，價格上還有一定的優勢。”

對於定製類架構，市面上有聲音認為通用性不足，牛昕宇表示，這恰恰是資料流能解決的問題，CAISA定製資料流架構是一個針對深度學習領域的通用架構，CAISA架構底層運算元可配置支援不同計算方式，支援不同運算元組合和拓展，不同框架和開發方式可透過端到端的編譯器RainBuilder來支援實現。

多場景落地實現商用

目前，鯤雲研發的CAISA晶片及加速卡產品等已在多個領域實現商用。鯤雲科技為智慧安監、智慧油田、智慧化工等領域提供包括邊緣計算及資料中心在內的整體解決方案。

所謂邊緣計算有一個著名“章魚論”。章魚捕獵靈巧迅速，腕足之間配合嫻熟，這是因為章魚神經元只有40%在腦部，剩下60%分佈在章魚的八條觸角上，以觸角替代大腦思考，就近解決問題和快速反應，章魚這種資訊處理方式就相當於“邊緣計算”。

隨著技術的發展，人們越來越需要在“腕足”的邊緣，實現計算和決策。“在這些場景中，‘降本增效’是核心需求”，蔡權雄表示。

例如在化工場景中，傳統的安防監控系統已經比較成熟，攝像頭監控系統基本部署完成，但影片結構化利用率較低，單純依靠人工巡檢不現實。

據介紹，鯤雲科技採用邊緣計算，對現場接入的百餘路影片進行影片處理，實現全廠區24小時實時監控，及時發現火情、安全防護著裝違規、作業場所違規操作等風險事件並報警，幫助安全管理中心及時做出反應。憑藉CAISA晶片的高算力價效比，智慧安監在提升感知效率的同時，也能降低使用者的使用成本，現已在國內超1000個專案中使用。

蔡權雄表示，許多邊緣端場景還存在“碎片化”需求，因此廠商除了考慮提升晶片利用率，做到更高算力價效比之外，還需要思考如何提升通用性、軟體易用性等。

除此之外，為面向高效能AI推理市場，鯤雲推出星空加速卡X3，現已與浪潮、中國聯通、飛騰、麒麟軟體等企業完成產品適配，落地在邊緣端及資料中心。

蔡權雄表示，資料中心更注重構建先進的AI算力基礎設施，一方面，算力基礎設施更新換代會降低資料的傳輸成本，導致更多的資料被收集，產生更大的算力需求；另一方面，算力密度越來越高，系統性能越來越強，部署成本越來越可控。

在他看來，邊緣和雲會有共存的關係，邊緣側主要進行實時處理，資料中心彙集後進行更深入的分析，二者都在快速增長中，且都有廣闊的市場前景。

在首款資料流AI晶片實現量產並大規模商用後，鯤雲科技並未停下腳步。據蔡權雄透露，明年鯤雲科技將會推出第二代CAISA晶片，採用先進製程，採用CAISA4。0架構，最大特點是實現單晶片上解決所有AI的相關運算。

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