深度學習，對於演算法能力和程式設計系統掌握，IT領域中一個新的研究方向，既然是推薦筆記本配置，我們首先知道將來會安裝什麼軟體和系統及配置環境；

學這個的女生，很不容易。。。。。

主流的軟體大概有，主攻框架：

Theano ：python編寫的深度學習軟體包，實現的深度學習的常用演算法，優點：集成了GPU開發環境，以及CUDA工具包；缺點：開發時間比較早，程式碼靈活性差，模組化功能不強

Pylearn2：基於Theano的學習庫，進行了模組化；

scikit-neuralnetwork：scikit-learn下面的軟體包，支援深度學習，集成了neuralnetwork

Caffe ：用C++編寫的

Deeplearning4j ：java語言編寫

Torch：matlab編寫

環境配置的需求：Linux、Eclipse、PyDev、Python、CUDA、GPU

一個字：專，linux開源系統、CUDA的N卡的配置平臺，所以一定要選膝上型電腦，我覺得儘量選intel的高效能筆記本吧~

聯想（Lenovo）拯救者Y7000

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6299

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推薦配置：拯救者Y7000 英特爾酷睿i5 15。6英寸遊戲

對於學生來說，可能嫌這個太重了，那麼我推薦大家考慮下這個效能輕薄本，再另外配置一臺臺式機也行~

聯想（Lenovo）小新Pro14效能輕薄本

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立減500：小新Pro14 2021款輕薄本英特爾酷睿i5 14

原因？從其他經驗人士來看，深度學習中很多模型訓練時間很長，需要長時間開機，而筆記本並不是為這個設計的，從散熱、系統穩定性的角度而言都是不合適的，桌上型電腦更好~