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決策樹的復興?結合神經網路,提升ImageNet分類準確率且可解釋

如下圖所示,研究者稱這種模型為「神經支援決策樹(NBDT)」,並表示這種模型在保留決策樹的可解釋性的同時,也能夠媲美神經網路的準確性...

谷歌大腦釋出概念啟用向量,瞭解神經網路的新思維方式

最近,Google Brain團隊的研究人員發表了一篇論文,提出了一種名為概念啟用向量(Concept Activation Vectors, CAV)的新方法,它為深度學習模型的可解釋性提供了一個新的視角...

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