圖2圖4表4總結該研究利用機器學習的方法，分別獲得了85%（採用surface area作為特徵）和81.8%（採用cortical thickness作為特徵）的分類準確度，這些結果證明了大腦結構的變化可以作為精神分裂早期診斷的生物標誌物...