DiVoMiner

是內容分析法為設計核心的線上資料探勘與分析平臺，使用者們有沒有想過可用於調查問卷中開放式問題的分析呢？其實

DiVoMiner

可以高效且科學的處理開放式問題答案文字資料的編碼與統計分析，究竟是什麼原理，又是怎麼做呢，小編在本文中一一道來。

1. 什麼是開放式問題？

一般而言，調查問卷問題依據不同的研究需求，可分為封閉式問題和開放式問題。簡單來說：

封閉式問題=有限制答案

開放式問題=無限制答案

例如：

那麼在實際應用中，

封閉式問題

受訪者需要根據提供的選項來作答，優點是答案往往非常清晰，可以更好的實現調查研究測量的目標。缺點是在有些場景中，例如研究者要知道受訪者行為、態度等背後所隱藏的原因和邏輯過程以及受訪者常用的詞彙，可以作為反映個人價值觀、教育程度、知識水平等問題，封閉式問題並不能滿足這一需求。

開放式問題

受訪者可以根據自己的主觀想法作答，優點是為研究者蒐集新的想法，對受訪者實際情況有更多瞭解。缺點是所得到的答案未做結構化標準化處理，不易作統計分析；或者由於受訪者的語言技能，答案缺乏信度，回答問卷難度增大。

2. 為什麼用內容分析法

？

由上可見，上述的兩種方法都有著各自的優劣勢，但想讓開放式問題從定性的見解轉化為統計性的見解是一個較為頭疼的問題——小編建議用內容分析法。

內容分析法是一種以系統的、客觀的和定量的方式測量變數，其最終目的是以數字來精確地再現資訊主體，其實現方式是將文字轉換為數字。所以，內容分析法對於開放式問題資料分析最合適不過。

3. DiVoMiner解決方案

為了讓大家更加清楚的熟悉整個分析過程，小編根據

DiVoMiner

平臺的流程，

整理一套解決方案，供大家學習參考。

DiVoMiner

是一站式線上資料探勘與分析平臺，結合傳統方法及創新執行，為研究者解決

量化內容分析法

的工具。它提供靈活而強大的團隊協作管理功能，是市場上唯一兼具實用性和學術性的“內容分析研究工具”。

DiVoMiner

可利用線上、或是自行上傳的定量與定性資料（文字、圖片、音訊、影片等）進行內容編碼與統計分析，線上完成對文字內容的分類、語義判斷、信度測試、編碼（人工、NLP）及形成可量化及視覺化的全部流程。

如想要了解具體操作詳情，請

登入

DiVoMiner

平臺。

使用DiVoMiner輕鬆做內容分析，

資料管理、信度測試、內容編碼、統計分析...

一站式搞定！

感興趣的你還在等什麼，

快來試一試吧！