我們經常在談論供應鏈中的資料需要做到及時性和準確性，為了實現這些目標，公司會花大價錢投入資訊系統建設。

大家有沒有想過，資料的這些昂貴的效能到底能對供應鏈帶來多大收益？為什麼說數字化供應鏈是勢在必行？這是本文想要聊的話題。

一

供應鏈中資料的型別

資料有許多型別，其中有一種分類方法是把它分為靜態和動態資料，前者包括了公司基本資訊、產品型號、採購價格、BOM等等相對固定的資訊。

後者主要是一些交易性的資訊，比如生產線每日的產量、客戶訂單數量、倉庫實際收貨數量、運輸所在位置等等變動的資訊。

靜態資料做到準確即可，沒有實時性的要求，比如公司的名稱一般不會發生變動，只需要確保公司地址、法人和開戶銀行等資訊是正確的。

動態資料的要求就很高了，不僅要準確，還要能反映出每時每刻的實際情況。

大家都有網購的經驗，在商品出庫以後，快遞公司會每隔一段時間重新整理包裹所在位置，這是透過車載GPS定位實現的，然後根據卡車配送計劃，大致上能給出派送的時間。透過一臺卡車上的GPS，可以跟蹤整車的貨物，這是1對N的關係，因此實現動態資料的成本並不高。

離散型製造業的情況就複雜多了，一件商品需要從原材料供應商開始追溯，進入工廠以後，需要經過若干個不同生產加工中心，然後完成組裝、檢驗，最終才能入庫，配送給下游的經銷商或零售商。

我們很少會在原材料上放置追蹤定位裝置，除非這批貨物價值很高，或是有這方面的強制監管要求，比如藥品。

如果想要跟蹤生產進度，就需要使用工業4。0的技術，在每臺裝置上裝感測器，完成加工後，系統自動上傳資料。如果要在每臺生產和內部搬運裝置上都安裝感測器，對於一家工廠來說負擔太大，價效比不高，除了少數的行業標杆企業以外，對於大多數工廠來說，想要做實時資料的想法並不強烈。

二

為什麼供應鏈需要及時和準確的資料？

話雖如此，供應鏈對於資料及時和準確性是有很強的需求的，因為我們要在所有的生產、分銷、採購和售後服務之間建立資料的無縫連結。除此之外，還有兩個關鍵因素使得我們必須獲得及時和準確性。

1．增強供應鏈可視性

對於供應鏈上的玩家來說，關鍵的可視性問題包括了貨物的預計生產出貨時間，比如供應商承諾了30天交貨，但是實際上他需要45天，因為一些原材料漲價了，供應商需要更多的時間在市場上找到貨源，他不願意買更貴的原料，因為這會增加成本，除非客戶願意接受供應商的調價請求。

原料和零部件庫存的所處位置也屬於可視性，客戶需要根據這些資訊，來安排後續的生產和銷售計劃，並且非常依賴於資訊的準確性。當供應商承諾貨物將會在某日送到客戶工廠後，供應鏈就把這個資訊輸入系統，並以此為依據來制定生產計劃，銷售根據生產完成日期來通知客戶，環環相扣。

一旦供應商的資訊有誤，貨物晚於承諾時間到達，就會影響到供應鏈下游的安排，所謂的“計劃趕不上變化”就發生了。

追蹤交貨期和庫存位置僅是可視性的初階水平，更深層次的要求是可以預警供應鏈中斷風險。根據現有的資訊，我們需要判斷何時何地會出現缺貨，以及對生產和銷售的影響是什麼。

比如，生產線缺少某種零部件，所以會停線4個小時。如果每小時產量是100套產品，每套售價是200元，那麼造成的損失就等於4*100*200=80000元。

當然在現實世界中計算的方式更加複雜，某種原料的短缺會牽涉到N多產品和N多客戶。如果我們能增強可視性，就能夠預見到未來的潛在供應短缺，並能夠在第一時間裡作出反應。

要實現這點，就必須讓資料及時和準確地在供應鏈上下游之間自動傳輸，儘量減少人為的干預的環節。

2．提高計劃的有效性

預測計劃的重要輸入是歷史銷售記錄，以資料為基礎，結合預測模型，制定出中長期的預測。

對於製造企業來說，財務需要供應鏈提供的輸入，來制定未來的商業計劃和各類預算，比如庫存、採購金額、運費等等。

底層資料的準確性非常重要，所有的計劃都是在這些資料的基礎上，配以資料模型，然後“加工”出來的。供應鏈會花費一定的時間在資料維護上，就是要確保基礎資料的準確性。

我們知道預測有一個定律，近期的準確性高於遠期的，就像是預測天氣一樣，天氣預報上關於明天的天氣是最準的，越往後準確性越低。

供應鏈為了增強預測準確性，就需要拿到最新的資料，這樣做出來的計劃準確性就越高。現在的需求波動越來越頻繁，可能一天一個樣，想要做出最準確的判斷，必須用最新的資料。

三

獲取及時和準確的資料的關鍵事項

考慮到以上的兩點動因，供應鏈一直在努力獲得最及時和準確的資料。這裡有幾個需要特別留意的點值得大家關注。

1．自動化資料採集

如有可能的話，應該儘量在實時情況下收集、傳輸資料。資料儲存在供應鏈內部和外部的各個節點上，為了提升資料可靠性和及時性，最好的辦法就是自動化採集。

在內部實施這點相對容易，只需要投資數字化工具，實施IT專案就可以實現。

在外部夥伴實施起來難度就高了，其中的最大阻力是害怕共享資料後的商業機密洩露。

供應商擔心客戶知道了他的上游供應商的資訊，可能會跳過中間商，不讓他繼續賺差價。因此在做系統對接的時候，要確保只分享可以分享的資料，比如包裝規格之類的。

2．控制對相關資料的訪問

根據使用者在公司中的職能，給予特定的資料訪問許可權，比如採購訂單隻能由採購計劃員進行建立和修改，公司裡的其他人只有檢視的許可權。

對於外部夥伴也是一樣，客戶可以檢視供應商的庫存商品數量資訊，但他絕對不能訪問商品的成本分析等商業機密。

3．努力提升、維護資料的準確性

我們需要不斷提升資料的準確性，其中關鍵在於資料採集和輸入。我們要定期維護資料，比如系統中庫存或是倒衝過賬出現了負數，說明某些地方的資料存在問題，流程可能有漏洞，需要我們找到問題點並且儘快處理掉。

資料是供應鏈的根基，為我們制定各類計劃提供了基礎。實現準確和及時的資料雖然有點小貴，但是在供應鏈大中斷時期（the Great Supply Chain Disruption），投資必然能帶來相應的回報。

- END -