把多個指標合併成一個變數，通常有兩種做法：

計算平均值 針對問卷量表資料，同時幾個題表示一個維度。比如想要將“我在工作中能獲得成就感”、“我可以在工作中發揮個人的才能”這兩題合併成一個維度（影響因 素），可以透過SPSSAU的生成變數功能計算均值，生成新的變數用於……使用因子分析或主成分分析進行降維，利用因子得分（或主成分得分）濃。

方法/步驟1:

注意：兩個資料檔案都必須事先按照關鍵變數值的升序排列，對於排序可參考我以前寫的文章，或者搜尋“

spss教程：資料的排序 百度經驗

”即可。

調出相關視窗。因是橫向合併，所以選擇“

新增變數

”。第二個圖片顯示合併的資料檔案。

方法/步驟2：

“

已排除的變數

”是兩個檔案中共同擁有的變數名，選擇它作為“

關鍵變數

”。

“

新的活動資料集

”是最後展示在結果中的變數名。

變數名後的“*”表示當前資料編輯視窗中的變數，“+”表示指定檔案中的變數。

“

按照排序檔案中的關鍵變數匹配個案

”中通常選擇第一個，即“

兩個檔案都提供個案

”。

方法/步驟3:

結果展示：合併後的資料仍是升序的。合併後，其中沒有的資料，spss視為缺失值，見圖片。

官方對於資料縱向合併的定義是：幾個資料集中的資料縱向相加，形成一個新的資料集。這裡我舉一個通俗的例子來說明，假設班裡有七個同學，資料集中有這幾個同學的資訊，現在又來了幾個同學我們需要把這幾個同學的資訊加到原先的資料集中，這個過程就叫做資料的縱向合併。

需要做差異分析，要把反應一個問題的變數合併成一個，比如說要分析性別對於經濟效應感知的影響，經濟效應感知用了多個題項進行測量，現在要合併起來才好繼續下去，把三A1~B1~C1這些全…… 需要做差異分析，要把反應一個問題的變數合併成一個，比如說要分析性別對於經濟效應感知的影響，經濟效應感知用了多個題項進行測量，現在要合併起來才好繼續下去，把三A1~B1~C1這些全部合併成一個變數。